合肥8月9日電 (儲瑋瑋 劉鴻鶴)今年上半年,安徽汽車產量達149.95萬輛,其中,新能源汽車產量73.09萬輛,雙雙位居全國第一,引外界關注。 「數字汽車以算法和數據為核心驅動,深度融合感知、計算、通信、控制、交互和服務架構,是具備智能、可進化能力的下一代汽車形態。」安徽省新能源汽車產業集群建設戰略諮詢委員會執行秘書長、安徽省未來智能網聯新能源汽車創新中心主任任林傑9日在接受採訪時說。 7月1日,位於安徽省合肥市的一家汽車製造基地,機器人在造車流水線工作。 記者 儲瑋瑋 攝 任林傑介紹,數字汽車以整車物理結構為「硬體骨架」,以電子電氣架構為「神經中樞」,以數據為進化的「核心燃料」。「誰能在數字汽車物理結構、信息架構和數據系統方面率先實現革新和突破,就能掌握數字汽車發展主動權。」 目前,安徽集聚了7家整車企業,引育規上限上零部件企業3000餘家、後市場企業1700餘家。合肥長安汽車有限公司相關負責人認為,數字汽車是以智能駕駛為核心,具備高效交互體驗和服務的新型汽車產品形態。 7月1日,蔚來汽車創始人、董事長李斌在合肥接受採訪時說,汽車行業因智能電動汽車的浪潮,重新成為科技創新的制高點。智能電動汽車是信息技術、能源和汽車三個行業融合的創新產物。 2024年11月12日,工人在黃山市的一個汽車配件生產車間工作。 記者 韓蘇原 攝 7月下旬,奇瑞汽車股份有限公司董事長尹同躍在此間介紹說,2025年,奇瑞銷量將突破300萬輛、營業收入6000億元人民幣,衝刺全球汽車行業前十。未來,奇瑞將聚焦電動化、智能化、低碳化和全球化,並全面擁抱AI(人工智慧)。 在任林傑看來,汽車整車與零部件企業應是「魚水關係」,隨著AI技術發展,雙方界限會變模糊,應通過合作共同應對智能化、電動化帶來的挑戰與機遇。 「數位技術已成為貫穿汽車研發、生產、應用全生命周期的『創新催化劑』。」中國汽車工業協會總工程師葉盛基認為,全球汽車產業發展浪潮的背後,正是智能汽車生態對傳統汽車產業邏輯的助推升級:汽車不僅承載著交通工具的功能,而且是能持續升級的「移動終端」。 2024年10月1日,2024合肥國際新能源汽車展覽會吸引眾多消費者參加。 記者 韓蘇原 攝 任林傑強調,數位技術可以優化底盤控制、電驅動系統控制和通信體系,從而增強汽車的智能化和安全性。此外,它還貫穿於汽車的研發、生產、銷售和服務環節,通過大數據和人工智慧實現精準的產品定義和設計優化,有效縮短研發周期並降低成本。 儘管安徽汽車產業取得了顯著成績,但仍面臨挑戰。任林傑指出,產業規模日益龐大,這要求有關方面對創新技術的捕獲和研判需更加精準。地緣政治等因素也給汽車出海帶來一定困難。 「今後,安徽將聚焦整車產品創新和零部件供應鏈創新,以創新引領推動產業繼續保持領先。」任林傑說,安徽還將吸引全球研發和創新資源,與現有產業生態結合,共同打造產品、品牌和汽車文化。 任林傑對安徽汽車產業充滿信心,認為這裡將成為具有全球引領力的汽車產業集群。「未來,安徽產業集群將以汽車為核心母生態,連接飛行汽車、低空經濟、空天地一體化智慧交通、具身智慧機器人等泛產業集群。在母生態中,新材料、新一代信息技術、AI、新能源等將得到廣泛應用。」他說。(完)
西安8月13日電 (記者 阿琳娜)記者13日從西北工業大學獲悉,該校空天結構技術重點實驗室張衛紅院士團隊與香港城市大學呂堅院士、香港理工大學王鑽開教授合作,在軟體機器人領域取得了新進展,成功開發出一種基於新型電活性聚合物的多功能機器人,有望滿足複雜結構和極寒環境下的應用需求。 據介紹,電活性聚合物是一類可在電場作用下產生大幅度形變的智能材料,廣泛應用於人工肌肉、軟體機器人等前沿領域。隨著應用場景的不斷擴展,機器人對系統的多功能集成能力提出了更高的要求。傳統電活性聚合物往往僅具備電致變形功能,難以滿足環境適應性及系統集成需求。因此,開發具備多模式響應行為的智能材料並實現功能集成,是當前軟體機器人研究中一個亟須解決的問題。 圖為材料設計和多功能軟體機器人示意圖。西北工業大學供圖 在本研究中,團隊開發了一種具備低電壓驅動、高電吸附力和可控自加熱的新型聚氯乙烯基電活性聚合物。通過在聚氯乙烯凝膠中引入乙酸乙烯酯,有效抑制了因塑化劑遷移引起的發熱與電擊穿問題,同時顯著提升了材料的介電性能與力學性能。與現有材料相比,新型材料的發熱量降低超過50%,使用壽命延長15倍以上,輸出力提升1.75倍,電吸附力提升2.15倍,在2V/μm的低電場下即可實現30kPa的強吸附力,遠優於傳統靜電吸附結構。此外,研究還提出多種電壓控制策略,可實現材料的按需自加熱或進一步發熱抑制。 在此基礎上,研究團隊開發出具備快速爬行、低溫環境自加熱、模塊化組裝與協同作業能力的微型軟體機器人。機器人結構緊湊,響應靈敏,在僅72.5V的低電壓下即可驅動運動,顯著低於現有同類系統。通過集成的電吸附結構,機器人集群可在毫米尺度內實現快速連接與脫粘,在狹小空間內完成自主重構,具備優異的群體協作能力。 在極寒環境測試中,機器人可在-50℃環境下完成自主加熱、以及巡檢和冰層融化等任務。在航空發動機葉片檢測、狹縫探測和寒區作業等應用場景中展現出顯著優勢。相關成果為極端環境下小型智慧機器人系統的研發提供了新思路,也展示了該類材料在電子器件、仿生系統和智能製造等領域的廣泛應用前景。(完)
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