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2026-03-13 22:57 1,749次浏览8月13日，「全球服務商計劃」服務生態共建暨中國品牌全球化：「從流量到品牌力」論壇在靜安區舉行。靜安區領導說，作為上海專業服務高地和中資出海「起錨地」，靜安區自2019年推出「全球服務商計劃」以來，不斷提升專業服務機構聚集水平和輻射能級，為中企出海提供有力支撐。中國企業走出去，除了法律和商業挑戰，更需要重視新形勢下的品牌建設與營銷傳播。靜安區匯聚的國際化專業廣告服務機構，進一步完善了服務商生態體系，為出海企業提供了強有力的品牌支撐，助力企業高質量「走出去」。「越來越多中國企業在出海時意識到了品牌建設的重要性。能否在海外市場佔據一席之地，不僅取決於產品和供應鏈優勢，還取決於品牌故事的傳遞。而品牌故事需要在文化上具有相關性，要通過高效的媒介觸點與海外消費者產生共鳴和信任。」 WPP Media中國執行長陸銘逸說。為整合優勢資源，為中國出海企業提供更系統、實戰的知識與服務支持，靜安區發展改革委 WPP 「共建新出海學院合作備忘錄籤署儀式」在會上舉行。「新出海學院」是由全球服務商聯合知名學府及專家智庫發起的「產、學、研、企」融合平臺，旨在為企業出海提供知識賦能與實踐指導。學院整合優質教育與行業資源，通過「知識交付+實踐輔導」，幫助企業拓寬出海知識圖譜，提升全球化能力，並構建政府、高校、企業共贏生態。未來，WPP Media將發揮自身在全球營銷傳播領域的豐富經驗，與「新出海學院」在賦能企業，強化海外品牌建設能力；聯動學院，強化出海實務實踐賦能；協同發力，完善出海交流服務生態這三大維度共創共建，夯實「新出海學院」作為「知識與實踐寶庫」 的優勢，豐富和創新出海企業交流平臺。本次活動由靜安區發展和改革委指導，WPP Media主辦，全球服務商理事會、上海靜安高端服務業發展研究中心支持。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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