物流,連接生產和消費,是暢通國民經濟循環的關鍵一環,也是現代化產業體系的重要組成。日前,國家發展改革委發布數據顯示,上半年,我國社會物流總費用與國內生產總值(GDP)的比率降至14%,較一季度下降0.1個百分點,意味著每創造100元GDP的物流成本降至14元。 透過0.1%的降幅,我們能看到什麼? 能看到實體經濟的成本降低。 0.1個百分點,看似不起眼。但若以當前中國經濟體量測算,相當於半年節約物流成本超過1300億元,為國民經濟特別是實體經濟運行減輕負擔,帶來真金白銀的實惠。 從更長的時間尺度看,2024年社會物流總費用與GDP比率為14.1%,比上年下降0.3個百分點,節約物流成本超過4000億元;在此基礎上,今年以來,這一比率繼續降低,證明了相關工作的行之有效。 能看到交通網絡的提檔升級。 打通「堵點」,2月,16個城市開展物流數據開放互聯試點工作,促進資源優化配置;連通「斷點」,3月,國鐵集團聯手多家航運企業開展貨櫃多式聯運「一單制」運輸服務,保障各環節無縫銜接;暢通「節點」,今年以來,「兩重」建設紮實推進,沿江鐵路、機場、幹線公路網絡織得更密……更加完善的全國統一物流大市場,加速人、貨、信息的高效流轉,為有效降低全社會物流成本拓展廣闊空間。 能看到科技創新的加快賦能。 網絡貨運平臺推廣應用,助力運輸空駛率大幅降低;自動化倉儲設備加快落地,推動作業效率持續提升;無人車、無人機等相繼「上崗」,不斷延展物流配送深度……更為強勁的數位化智能化協同效應,提升物流供應鏈服務保障水平,為有效降低全社會物流成本注入汩汩動力。 能看到產業融合的積極成效。 融合發展,物流降成本的應有之義。有效降低全社會物流成本的重要前提是保持製造業比重基本穩定。以物流與產業聯動協同降成本,促進產業鏈供應鏈融合,才能更好託舉製造業發展。 30個國家物流樞紐納入建設名單,物流深入產業鏈條,更好提升服務能級;快遞進廠體量持續壯大,快遞業與製造業融出新空間……交通物流與現代產業在更高水平融合發展,物流供需實現規模化對接,為有效降低全社會物流成本提供持久潛力。 千裡之行,積於跬步。這0.1個百分點,是現代物流體系建設的重要落點,也是物流降本工作的新起點。橫向看,當前,中國全社會物流成本仍高於發達國家平均水平;縱向看,對照2027年降至13.5%左右的目標任務,仍有不小空間。 用儘可能少的物流費用支出支撐儘可能多的經濟產出,有效降低全社會物流成本是一項複雜的系統工程,也是一篇意義重大的「高質量發展大文章」。綿綿用力、久久為功,加快建設供需適配、內外聯通、安全高效、智慧綠色的現代物流體系,必將加快全社會物流成本有效降低,為產業升級「強筋壯骨」、為經濟發展「舒筋活血」。
北京8月11日電(記者 吳濤)在人工智慧與機器人技術快速發展的今天,具身智能正從實驗室走向產業化。在8月8日至12日舉行的2025世界機器人大會期間,相關話題引發專家們廣泛討論。 中國工程院院士倪光南表示,機器人智能一般來說可以分為三大部分:腦、眼、行動系統。這三部分組在一起就變成具身智能系統,能夠全面體現機器人的智慧,發揮它的作用。「我們目前的情況是在腦和眼的方面投入不夠,相對來說是一個短板,需要特別予以加強。」 2025世界機器人大會上展示的人形機器人。記者 吳濤 攝 中關村智友研究院院長王田苗表示,具身智能真正的價值在於能夠學習推理然後模仿人,高效地在生產效率和服務價值上進行匹配。「比如說在服務場景中收拾餐桌,如果人工智慧並非機械化的路徑進行行走,而是要先感知,再進行推理,然後形成空間軌跡進而再操作,將大大提高服務價值。」 上海交通大學教授高峰表示,中醫有一個詞叫「望聞問切」,這四個字其實就是感知,具身智能就是「望聞問切」的感知產生「神聖工巧」的智能應用。還有一個詞叫「看人下菜碟」,這是貶義詞,但如果機器人能「看人下菜碟」,那智商是很高的。 中國科學院外籍院士福田敏男稱,具身智能在日本的發展,跟其它機器人的發展是不一樣的,人們一想到AI就是通過學習、計算、不停地實驗,這是基礎機器人的定義。而具身智能要定義它的智能水平,這才是它的意義,比如說什麼是好的,什麼是不好的,它是能夠自己感知到的,而且這還只是剛剛開始。 技術「狂飆」的同時,安全問題也不容忽視。王田苗表示,「具身智能應該是替代人的危險作業工作或者是複雜的工作,但不應該替代人的生活,這個前提有數據安全問題、智慧財產權問題甚至人身安全問題,我覺得這方面一定要有監管。」 不過具身智能的發展前景是毋庸置疑的,作為機器人的高階形態和具身智能的重要載體,人形機器人在生產製造、倉儲物流、安全防護、家政服務、教育醫療等場景中日益發揮重要作用。 在2025世界機器人大會期間,北京經濟技術開發區發布具身智能社會實驗計劃,並配套發布《北京經濟技術開發區關於推動具身智慧機器人創新發展的若干措施》專項支持政策。「具身智慧機器人十條」通過揭榜掛帥、重大專項配套等,支持企業開展「大腦」「小腦」、機器人通用本體及關鍵零部件等技術攻關。(完)
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