濟南8月14日電 (孫倩 孫婷婷)立秋時節,臨沂市臨沭縣青雲鎮盧官莊村的玉米地連綿成片,一架無人機正低空飛行,進行噴藥作業。60多歲的村民盧洪真站在田埂上,望著農田感慨道,「我們把土地託管給金豐公社農業服務有限公司,每畝地除了保底收入800元(人民幣,下同)外,年底還有分紅。」 盧官莊村的土地託管,始於2021年11月。彼時,盧官莊村黨支部領辦合作社,鼓勵村民以土地入股形式加入。該村歷時半年時間的集中整治,整理出1000多畝連片土地。「考慮到村裡老年人居多,年輕勞動力不足,再加上受技術、資金的限制,自身種植水平不達標,我們決定將1500多畝土地託管給金豐公社。」盧官莊村支部書記盧洪本介紹說。 「以前種地效率低,村民掙不著錢,不少土地都撂荒了,村集體還背著百萬元的債務。」盧洪本說,該村推行「雙社聯合」模式後,探索出鄉村發展新模式。 「雙社聯合」是由黨支部領辦合作社,農戶自願以土地入股,通過「以好換孬」「以近換遠」等方式整合零散地塊,將「小田」變「大田」。同時,金豐公社運用「兩拌三噴」等新農技,助力小麥、玉米等作物增產,不僅降低種植成本,也保障了糧食穩產增收。「我們的原則是本村人種本村地,增產收益不出村。」 臨沭縣金豐公社縣社社長董書通介紹說,作為專業社會化服務組織,金豐公社憑藉在農業領域積累的專業優勢,為託管土地提供從產前的農資供應,到產中耕、種、管、收全程機械化作業,再到產後農產品銷售等全鏈條服務。目前,金豐公社的縣級為農服務中心已遍布全國22個省份。 圖為發達麵粉集團股份有限公司食品生產車間。孫倩 攝 在德州市夏津縣,發達麵粉集團股份有限公司的生產線高速運轉,將粒粒小麥轉化為麵粉。「我們收購的小麥,大多來自方圓十公裡內的種植戶。」該公司董事長徐山元表示,作為一家糧食經營企業,應從田間地頭把住品質關。 徐山元介紹說,傳統的車輛在運輸小麥過程中,存在「跑冒滴漏」的現象。為此,發達麵粉集團對小麥運輸車輛進行嚴格密封,避免小麥運輸、裝卸中的撒漏、受潮、黴變和汙染等損耗。 在從倉庫到加工的傳送過程中,傳統傳送方式是通過攪籠螺旋輸送。徐山元表示,今年,集團全部改為刮板運輸機,小麥破損率從0.3%降至0.2%。「不要小看破損率下降0.1%,企業年小麥加工量300萬噸,這一個環節就省出3000噸小麥,相當於六七千畝麥地的產量。」 圖為山東五徵集團有限公司生產車間。孫倩 攝 在山東五徵集團有限公司,現代化高端農機產品正改變傳統農業生產方式。該公司首創的混合動力CVT拖拉機,比傳統機型節油25%,自主研發的青飼料收穫打捆一體機實現了收穫、切碎、輸送、打捆一站式作業。 「我們始終將綠色發展放在首位,將其融入企業戰略和日常運營中。」據山東五徵集團有限公司辦公室副主任李太福介紹,該公司累計投入近3億元,先後完成了鍋爐「煤改氣」綠色改造、用電設備節能技術改造等43個項目,減少了二氧化碳的排放。 如上述民營企業一樣,時下,山東民營企業紮根實業、深耕主業,用行動書寫責任答卷。記者了解到,今年上半年,山東民營經濟增加值2.54萬億元,同比增長5.7%,佔GDP的比重達50.7%,佔據「半壁江山」。(完)
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5,引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎?北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示,目前行業模型的能力還處於中早期,在通往AGI的方向上還需要大幅提升,而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋,網際網路時代,伴隨各種App的湧現,用戶交互方式發生顯著變化,由此帶來信息爆炸;而AI(人工智慧)時代,真正的新交互方式還沒到來,包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段,仍待發展,因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出,從大模型到AGI,行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級,把從大模型到AGI分成5級的話,我們可能只在第3級,這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展,我們還要持續去做,也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期,大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)?行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力? 王紹蘭認為,除了基礎模型「底座」,企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的,如果大模型一直是純理論研究,不去做商業化落地,我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢?我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天,因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為,自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限,而產品能讓用戶體驗到大模型能力,從而進一步提高AI滲透率。(完)
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