舞劇《大名狄公》首登國家大劇院 用舞蹈講懸疑故事
2025-12-27 12:05 3,235次浏览濟南8月11日電(陳宛婷)8月暑期過半，齊魯大地熱氣蒸騰，一場場浸潤著文化底蘊的「清涼盛宴」，為遊客帶來旅行新體驗。 連日來，記者跟隨「暢遊齊魯 樂GO山東『鏡頭裡的山東之夏』」宣傳推廣活動，走進濟南、淄博、德州等地，沉浸式感受山東文旅融合高質量發展的新業態、新場景與新成果。 從沉浸式數字展覽到史詩級舞臺秀，從非遺主題旅行到夜間文化演藝，山東以「文化+科技+避暑」的創新模式，將高溫天氣轉化為文旅體驗升級的契機，讓遊客在舒適環境中觸摸歷史脈絡、感受文化魅力。 「今年暑期以來，山東博物館日均接待量大幅增長，40天共接納觀眾66.67萬人次，平均每天16667人次。」山東博物館館長劉延常介紹說，恆溫26℃的展廳成為市民遊客的避暑首選。為方便人們避開日間酷暑，博物館從7月8日到9月7日每日延時開放兩個小時。 遊客在山東博物館展廳欣賞文物「亞醜鉞」。陳宛婷 攝 劉延常表示，近期，博物館新增英國「大偵探福爾摩斯」展等眾多特色展，開放深海、敦煌等內容的VR大空間數字文化展廳，採用沉浸式、線上線下結合的方式，吸引青少年參與，更好地承接暑期流量。此外，博物館特設「百工萬物學術空間」，遊客可近距離觀看文物修復過程，體驗魯繡技藝，在互動中感受傳統文化的溫度。 為提升暑期服務，淄博陶瓷琉璃博物館針對青少年推出海洋生物標本展、軟陶非遺藝術展、三星堆VR體驗展。博物館館長侯本兵介紹，該館投資800多萬元人民幣改造負一層文化空間，豐富產品業態，緩解客流壓力，同時加入中央社會工作部「蒲公英服務計劃」，招募培訓70多名青少年志願者，每日約有30名志願者提供講解服務，持續提升遊客體驗感。 淄博陶瓷琉璃博物館VR劇場吸引觀眾體驗。陳宛婷 攝 在德州齊河，室內全景沉浸式史詩秀《大河上下》以科技與藝術的融合打造清涼文化盛宴。 置身定製化劇場，水陸兩棲舞臺形成獨特的觀演體驗，3000噸數控水幕與威亞矩陣重現大禹治水等黃河故事，延伸的水幕光影秀將《詩經》中的黃河詩句化為璀璨光影，浪橋飛人在15米高空的驚險表演，讓觀眾在水霧朦朧中感受齊魯兒女的不屈精神。《大河上下》暑期每日兩場演出，場場爆滿，成為山東文化避暑的熱門打卡點。 而在室外，淄博紅葉柿巖旅遊區的「暑期狂浪季」主題活動也為遊客帶來別樣清涼。山水間構建的「奇幻聊齋」沉浸式劇場、狐仙小翠故事的生動演繹、水霧和光影特效的完美配合，皆讓觀眾感受到經典IP的新魅力。 據紅葉柿巖旅遊發展有限公司總經理助理兼演藝部部長丁豔霞介紹，景區暑期推出「一票三日遊」政策，串聯起千年打鐵花、水上飛人、潑水狂歡等活動，電音DJ、篝火晚會的熱烈，與「星河宴起」的浪漫相映成趣，讓夜間文化體驗成為民眾避暑新選擇。 暑期遊山東，不可錯過「好客山東·齊魯1號」旅遊列車。該列車是移動的「文化避暑驛站」，每日途經11個地市、22個站點，串聯齊魯各地文旅資源。車廂內，非遺手藝人不定期開展特色表演與魯繡、陶藝等體驗活動；美食車廂24小時開放，臨沂糝湯、淄博燒烤等地方特色美食每月更新，遊客在涼爽車廂中盡享「人在畫中遊」的愜意。 「好客山東·齊魯1號」旅遊列車內的戲曲表演。陳宛婷 攝 據悉，「暢遊齊魯 樂GO山東『鏡頭裡的山東之夏』」宣傳推廣活動將持續至8月13日。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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