非物質文化遺產,是歲月長河中流淌的文化基因,承載著代代相傳的文化根脈。「繪見匠心——非遺主題原創插畫作品展」日前在上海寶山國際民間藝術博覽館揭幕,別開生面以創新的視覺語言呈現非遺的多元魅力,展出近百幅圍繞非遺主題創作的原創插畫作品。探索傳統文化新表達,展覽以「繪見匠心」為主題,通過原創插畫的獨特視角,捕捉非遺背後鮮活的生活印記、深刻的情感共鳴與蓬勃的創新活力。插畫師們以筆為媒,將無形的文化記憶、精湛的傳統技藝轉化為可視、可感的藝術圖景,構建了一場跨越時空、連接古今的文化對話。文匯報記者在現場看到,在斑斕筆觸下,本土技藝煥發新彩——《金繡娘》繪本插畫,細膩詮釋了上海市級非遺——羅涇十字挑花技藝的自然質樸之美與巧手勾勒下的熱愛堅守。《金龍船》繪本插畫原作呈現國家級非遺項目——端午節羅店划龍船習俗,多幅過程稿水墨原稿技法清靈雋秀,不僅還原了龍舟昂首破浪背後的民俗盛景,更傳遞出數代人自強不息的傳承。展廳中,節慶韻律躍然紙上——色彩濃烈的金山農民畫風格作品《家鄉的陪伴》躍動著鄉土豐收的喜悅;《節氣之味》系列巧妙地將二十四節氣解構為順應自然的美學食譜;《遇見·龍傳》以超長畫幅再現端午競渡的熱烈張力;《元宵節的兔子》則用溫情筆觸,定格元宵團圓的溫馨記憶,讓歲時節慶的歡愉觸手可及。地域風貌斑斕呈現,令人印象深刻——《百褶裙》繪本插畫原作生動詮釋了廣西蠟染的古老紋樣與靛藍魅力,民族裙褶的遷徙故事在繪本中娓娓道來;組畫《我們的家》則成為打開地方文化的鑰匙:福建土樓的夯土圓弧、陝北窯洞的地氣呼應、貴州侗寨的精巧榫卯、江南水鄉的粉壁黛瓦、北京四合院的市井禮序,盡顯華夏民居的多元智慧。「沒想到插畫能把十字挑花表現得這麼美,既有傳統韻味,又有現代感,讓人很想了解背後的故事。」一位藝術院校學生對《百褶裙》系列印象深刻:「插畫師把蠟染的古老紋樣和敘事構圖結合得太巧妙了,我看到了傳統工藝的蓬勃生命力,給我很多創作上的啟發。」展廳內還有40餘幅插畫作品,以四季為經,傳說習俗為緯,圍繞非遺主題,將無形的文化記憶編織成可視圖景。它們不再直白敘事,而是巧妙將布藝肌理、剪紙語言等傳統技法融入創作,化為色彩、線條與構圖的隱喻,讓非遺的種子在想像土壤中煥發新芽,結出嶄新的藝術果實。本次展覽由寶山區文旅局指導,寶山國際民間藝術博覽館、寶山區圖書館、寶山區文化遺產保護中心主辦,羅店非遺坊協辦,將持續至9月10日。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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