央視網消息:賽場內比賽激烈,賽場外還有哪些值得關注的新鮮事? 運動員村非遺體驗活動豐富多彩 這幾天,運動員們居住的運動員村文化活動也拉開序幕。運動員們在比賽之餘,還能體驗竹編、剪紙等非遺活動。 義大利運動員喬爾吉婭表示,她很喜歡這個繩編的手環,對她來說還挺容易的,也是她在成都的一次很有趣的體驗。 晚上,世運村裡同樣熱鬧。來自世界各地的運動員圍成一圈,在廣場上跟隨歡快的音樂跳舞,感受夏夜獨特的歡快氛圍。世運村的特色市集也吸引著不少外國運動員們邊走邊逛,挑選手工製品留作紀念。 賽普勒斯運動員麥可·喬治歐表示,看到這些新奇的東西讓他很開心。在他看來,中國文化非常特別。他曾多次因工作來到中國,每一次都喜歡看看這裡的新鮮事物、精美的手工禮品和獨特的文化,這種體驗讓他覺得非常美好。 賽場內外科技「守護」 保證盛會精彩紛呈 場內的各項賽事有條不紊,場外的文化體驗豐富多元,一個個精彩紛呈的背後,離不開科學、高效的保障工作。為了在細節上「刷新」全球旅客的體驗感,成都在賽事場館及周邊重點站設置70個志願服務小站。423座地鐵車站已全部配備支持10多種外語實時翻譯的多語種翻譯機,方便國際乘客諮詢、乘車。 為確保用電無憂,此次世運會創新採用了「數智保電管控平臺」,實時監控電力供應情況。從500千伏變電站到開幕式插座的50公裡關鍵線路,被1:1三維全景復現在控制中心的大屏幕上。平臺可實時調配隊伍、車輛、後勤等9類資源。遇到供電異常時,平臺平均29毫秒即可完成故障設備精準切除與隔離。 國網天府新區供電公司供電服務指揮中心主管劉佳宇介紹,世運會期間有35個場館、256個小項賽事,靠人力巡檢效率很低,但保電平臺能同時監控所有設備節點,故障異常的預警速度提升了90%以上。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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