「我的身份證上有了父親的名字」
2026-02-15 19:53 9,593次浏览宜昌8月13日電 (郭曉瑩 董曉斌 朱偉)「抗戰歷史是中華民族共同的記憶，我們要銘記歷史，攜手傳承抗戰精神，推動兩岸和平發展。」臺胞劉先生13日在「紀念抗戰勝利80周年海峽兩岸(石牌)交流座談會」上的發言，引發在場兩岸人士共鳴。 當日，30名臺胞，湖北省黃埔軍校同學會會員及親屬，民革黨員代表赴宜昌市夷陵區石牌抗戰遺址，重溫歷史，緬懷英烈。 兩岸同胞參觀石牌抗戰紀念館。郭曉瑩 攝 石牌坐落於長江西陵峽，背倚大山，東、西、北面是狹窄的江面，自古就是易守難攻的險要之地。1940年6月，日寇侵佔宜昌，圖謀西進。石牌成為拱衛重慶的第一道門戶，被稱為「鐵血要塞」。 1943年5月，日寇向石牌發起猛攻，企圖奪取三峽門戶，威脅重慶，進而完全侵佔中國。中國軍隊和日寇展開了圍繞石牌控制權的決戰。日軍兵敗，向長江北岸全線撤退，從此再沒有向西跨出半步。石牌保衛戰成為抗戰的重要轉折點。 臺胞參觀石牌抗戰紀念館。郭曉瑩 攝 當日，兩岸同胞走進石牌抗戰遺址，參觀實物陳列，觀看影像資料，聽取戰史講解。在座談交流環節，多位嘉賓分享了自己的感受與思考，表達銘記歷史、緬懷先烈、珍愛和平、開創未來的共同心願。 臺灣參訪團成員吳先生說，80多年前，中華兒女共御外辱，譜寫了一首盪氣迴腸的抗戰壯歌；今天，兩岸同胞要攜手合作，同心同行，共創中華民族的新輝煌。 臺胞在「浴血池」前駐足凝視。郭曉瑩 攝 臺灣大學生範同學、劉同學表示，此次石牌之行獲益良多，將以抗戰英烈為榜樣，傳承大愛精神，共創兩岸美好明天。他們希望未來有更多到大陸交流學習的機會。 「讓歷史不被割裂，讓愛國薪火代代相傳——這正是兩岸同胞此刻相聚的意義。」湖北省黃埔軍校同學會理事張青說。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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