8月13日電(記者 張乃月)近期,美國最新一版所謂「對等關稅」正式生效,美國開始對數十個貿易夥伴徵收10%至41%不等的關稅,引發廣泛擔憂。 早在今年4月初,美國政府宣布「對等關稅」以來,全球貿易體系就已進入一個動蕩和重構的階段。惠譽評級首席經濟師布萊恩·庫爾頓(Brian Coulton)接受專訪時指出,全球貿易戰沒有贏家。由於世界上最大的經濟體築起巨大的貿易壁壘,未來幾年全球化水平可能會下降。 17%背後的信號 庫爾頓指出,美政府公布最新「對等關稅」稅率後,目前美國的有效關稅稅率升至17%,高於2024年的2.3%,達到自1935年以來的最高水平。 「美國對許多國家的徵收的關稅約為15%,還有些主要貿易夥伴面臨更高的稅率,這標誌著美國貿易保護主義的顯著升級。」庫爾頓認為,本屆美國政府相信,徵收極高的關稅是一項「好政策」,這些關稅將持續存在。 白宮曾宣稱,推出關稅政策將鼓勵美國消費者購買更多美國製造的商品,促進位造業轉移回美國本土並推動經濟增長。 庫爾頓對此表示,這種「再平衡」的目標實際上充滿挑戰。自2025年1月以來,美國製造業就業人數減少了2.8萬人。 路透社稱,由於關稅導致進口原材料價格上漲,7月份美國製造業連續第五個月萎縮,工廠就業人數降至五年來的最低水平。 事實上,除了關稅刺激「製造業回流」的作用有限,在美國吸引製造業就業也並非易事。美國有線電視新聞網 (CNN) 此前的一項民意調查則顯示,73%的美國人更願意從事辦公室工作,而不是從事薪水相同的製造業工作。 全球貿易戰沒有贏家 在與美國漫長的貿易談判中,歐盟、日本等美國的貿易夥伴作出了增加在美投資和進口美國商品等承諾。庫爾頓認為,這些經濟體擔心關稅狀況升級,試圖採取措施以減小損失。 「全球貿易戰沒有贏家。」庫爾頓強調。 早在今年4月,高盛就曾發出警告稱,美國大規模關稅將對全球經濟增長造成壓力。世界貿易組織8月發布的最新預測也指出,預計2025年全球貨物貿易量將增長0.9%,低於關稅上調前的2.7%。隨著美國關稅政策對貿易造成壓力的後果逐漸顯現,明年的貿易額預期增長率將從之前的2.5%降至1.8%。 當前,美國關稅實際上已達到二十世紀三十年代以來的最高水平,對全球貿易一體化產生產生劇烈衝擊。庫爾頓認為,全球化可能會出現逆轉。 他指出,如果以商品和服務出口佔全球GDP的比例衡量,全球化水平大約在2015年達到峰值,此後一直相對停滯。隨著美國豎築起巨大的貿易壁壘,未來幾年全球化水平可能會下降。 他認為,在本屆美國政府任期內,高額關稅將是長期存在的政策選擇。下一階段,市場關注的焦點將轉向這一政策對美國經濟和全球貿易格局的具體影響。
北京8月11日電 (記者 夏賓)2025開放計算技術大會近日在北京舉行,大會聚焦在MoE(混合專家)大模型與AI智能體的技術發展趨勢下,如何以開放計算更好促進縱向擴展性能(Scale up)與橫向擴展效率(Scale out)的協同發展。 當前,模型算法開源、算力系統開放,已經成為AI時代一個主流趨勢,開源開放的全球化協作平臺正發揮越來越重要的作用,既能以系統化思維,通過提升單系統性能,滿足萬億參數大模型發展的需求;又能應對日益擴張的數據中心規模,通過全球產業鏈協作解決未來GW級AI數據中心面臨的系統性工程挑戰。 2025開放計算技術大會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC(中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會)聯合主辦,來自中國移動、字節跳動、阿里雲、三星、浪潮信息、清華大學、立訊技術等超千位知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參與大會。 開源大模型正深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑,與之伴生的是,公共雲平臺和模塊化AI基礎設施的普及,為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合,會有效驅動海量長尾應用爆發,進一步加速AI普惠的實現。 OCP基金會高級總監Michael Schill表示,隨著AI日益成為社區成員關注的核心場景,OCP的工作重心正轉向AI主導,所有核心工作圍繞著AI開放系統(Open Systems for AI)戰略計劃展開,包括數據中心物理基礎設施、數據中心IT基礎設施和系統管理三個重點領域,並且發布了《可擴展基礎設施的藍圖》,這是AI開放系統戰略計劃當中的重要工作成果。 OCTC秘書長陳海認為,產業協同創新要從應用出發、從用戶思維出發,堅持標準引領產業發展,制定更切實落地的規範標準,推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠,讓更多的組織和個人從中獲益。 例如,面向多元計算資源組合和多應用場景的伺服器算力算效評估基準,就是通過系統評估伺服器整機的綜合算力與能效表現,為行業提供科學、可信的算力算效評估體系,為用戶伺服器架構選型和優化提供標準範式。 毋庸置疑,開放計算的興起與日益壯大,使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強,這一點對於飛速迭代的AI產業至關重要。 目前,MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速,對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求,帶動了計算架構的變革。 OCTC輪值主席、中國移動通信有限公司研究院副院長段曉東指出,MoE大模型持續推高大算力,仍然是今天的時代主題,產業將會很快邁入以超節點這種網絡和算力、軟體和硬體全面協同優化的一個時代。 阿里雲基礎設施異構硬體和系統資深總監盧曉偉表示,超大規模MoE帶來了AI基礎設施的算力、互聯、能耗瓶頸,以及可靠性和穩定性的挑戰,需要為AI重構算力系統,Scale Up超節點架構將成為核心發展路徑。 三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示,未來,超節點架構將會採用GPU發起式直連內存,通過GPU友好型介質與存儲,有效減少內存瓶頸,為大模型訓練推理提供強力支持。 字節跳動伺服器架構師高曉軍表示,當產業鏈各方以開放心態共建標準、共享技術、共拓場景,多樣性算力將不再是分散的「孤島」,而是互聯互通的「大陸」。 浪潮信息副總經理趙帥強調,開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸,推動業務創新發展,這是一種系統化思維與應用價值導向。超節點架構本質上也是系統化思維的產物,它不是某一個點的突破,而是在現有技術、生態和成本約束下,從系統層面去打破晶片本身的性能邊界,最大化用戶價值。 作為社區的一員,浪潮信息後續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架,推動開放超節點架構的發展。 事實上,GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革,已經推動了跨社區合作的進程加快。目前,OCP正在籌備成立「GW級開放智算中心OCP中國社區小組」,結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢,推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。 同時,OCP也在同OCTC積極合作,探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地,在中國建立GW級AI數據中心的全球性標杆。(完)
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