加拿大總理訪問烏克蘭討論防務合作等問題
2026-03-10 12:03 8,794次浏览阿斯塔納8月8日電 (記者 單璐)據哈薩克斯坦教育部當地時間8日消息，自今年9月1日起，哈薩克斯坦將在全國所有院校啟動預防校園欺凌項目，旨在減少兒童和青少年間的欺凌事件，營造安全、互助、尊重的教育環境。 據介紹，該項目在制定過程中兼顧國際慣例與本國法律規定，並參考了全球防治校園欺凌的成功做法，力求在制度設計和實施方式上與國際有效經驗接軌。 此前，該項目已在哈薩克斯坦9個地區50所學校開展試點。試點中，各校建立了防範校園欺凌工作機制，採用「投訴—分析—幫助計劃—跟蹤觀察」的模式，由反校園欺凌工作組全程參與並進行後續監督。結果顯示，多方協作能夠有效降低校園衝突，形成互信互敬的文化氛圍，為建設安全、包容的校園環境提供保障。 在試點取得積極成效的基礎上，哈教育部決定在全國範圍推廣該項目，並同步開展配套的大規模培訓工作。目前，約2500名教師、心理學家及教育系統工作人員已率先接受培訓，全年培訓預計覆蓋該國超過8000名教育領域從業人員。 2024年，哈薩克斯坦出臺相關法律，首次在全國範圍明確校園欺凌及網絡欺凌行為的法律責任，強化學校、家庭與社會多方協作機制。 哈教育部表示，全國推行預防校園欺凌項目，將與法律制度形成合力，進一步完善學生保護體系，為青少年健康成長提供有力保障。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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