北京開展「十類不文明行為專項治理」系列科普活動 聚焦非機動車文明出行
2026-02-17 13:08 6,961次浏览拉薩8月13日電 (陸文凱 李鑫宇)受強降雨影響，12日，318國道川藏段玉普鄉境內多處突發山洪災害，1700餘立方米泥石流堆積物覆蓋路面，致使通行受阻，造成過往車輛人員滯留。 圖為武警官兵操作裝載機清理泥石流堆積物。張元 攝 圖為武警官兵操作挖掘機清理泥石流堆積物。張元 攝 圖為軍地協同開展搶通作業。張元 攝 災情發生後，武警第二機動總隊某支隊迅速派出專業骨幹力量和大型搶險救援機械遂行道路搶通任務。因災害點較為分散，給任務帶來一定難度，為快速清除路面堆積物，恢復道路通行能力，指揮員科學分布兵力投入戰鬥，運用多點展開、同步清理的方式進行作業，並積極協調地方政府力量參與作業，有效提升任務進度。 截至當日11時55分，經過官兵4小時連續奮戰，受災道路成功搶通，滯留人員車輛有序通過受阻路段。目前，武警官兵仍在玉普中橋清理橋洞堵塞物。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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