8月10日電 據工業和信息化部微信公眾號消息,工業和信息化部第一時間派出工作組赴災區開展實地指揮協調,指導甘肅省通信管理局和各電信企業按照當地政府有關安排,加大通信設施搶修恢復力度,全力以赴築牢搶險救災應急通信「生命線、指揮線、保障線」。 截至8月10日下午16時,榆中縣受災公眾通信設施基本恢復、整體平穩運行。累計投入保障人員1665人次、應急通信車輛626輛次、發電油機848臺次、衛星通信設備54部,發布預警簡訊324萬餘條。 今年入汛以來,工業和信息化部調度國家應急通信專業保障力量組織開展保障工作,累計出動搶修隊伍737支、保障人員130304人次、應急通信車輛47382輛次、發電油機50008臺次、衛星通信設備2734部,調度54架無人機支援災區通信網絡覆蓋,發布提示簡訊38.94億條,搶通基站17758個。 當前仍處「七下八上」防汛關鍵期。工業和信息化部將會同有關部門,儘快恢復受災地區受損通信設施,指導全國信息通信行業密切關注汛情雨情,進一步加強風險預報預警、應急值班值守、隱患排查整治,有針對性地做好防汛救災各項工作,堅決保障公眾通信暢通,堅決守護人民群眾生命財產安全。
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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