這個經濟大省的灣區「雙城記」,擠進第三位成員

2025-11-13 05:03 4,821次浏览

  8月13日電 據央行網站消息,13日,央行發布2025年7月金融統計數據報告。   廣義貨幣增長8.8%   7月末,廣義貨幣(M2)餘額329.94萬億元,同比增長8.8%。狹義貨幣(M1)餘額111.06萬億元,同比增長5.6%。流通中貨幣(M0)餘額13.28萬億元,同比增長11.8%。前七個月淨投放現金4651億元。   前七個月人民幣貸款增加12.87萬億元   7月末,本外幣貸款餘額272.48萬億元,同比增長6.7%。月末人民幣貸款餘額268.51萬億元,同比增長6.9%。   前七個月人民幣貸款增加12.87萬億元。分部門看,住戶貸款增加6807億元,其中,短期貸款減少3830億元,中長期貸款增加1.06萬億元;企(事)業單位貸款增加11.63萬億元,其中,短期貸款增加3.75萬億元,中長期貸款增加6.91萬億元,票據融資增加8247億元;非銀行業金融機構貸款增加2357億元。   7月末,外幣貸款餘額5558億美元,同比下降8.1%。前七個月外幣貸款增加137億美元。   前七個月人民幣存款增加18.44萬億元   7月末,本外幣存款餘額327.83萬億元,同比增長9%。月末人民幣存款餘額320.67萬億元,同比增長8.7%。   前七個月人民幣存款增加18.44萬億元。其中,住戶存款增加9.66萬億元,非金融企業存款增加3109億元,財政性存款增加2.02萬億元,非銀行業金融機構存款增加4.69萬億元。   7月末,外幣存款餘額1萬億美元,同比增長20%。前七個月外幣存款增加1489億美元。   7月份銀行間人民幣市場同業拆借月加權平均利率為1.45%,質押式債券回購月加權平均利率為1.46%   7月份銀行間人民幣市場以拆借、現券和回購方式合計成交222.44萬億元,日均成交9.67萬億元,日均成交同比增長14.8%。其中,同業拆借日均成交同比增長3.1%,現券日均成交同比增長2.8%,質押式回購日均成交同比增長18.6%。   7月份同業拆借加權平均利率為1.45%,分別比上月和上年同期低0.01個和0.36個百分點。質押式回購加權平均利率為1.46%,分別比上月和上年同期低0.04個和0.36個百分點。   7月份經常項下跨境人民幣結算金額為1.57萬億元,直接投資跨境人民幣結算金額為0.64萬億元   7月份,經常項下跨境人民幣結算金額為1.57萬億元,其中貨物貿易、服務貿易及其他經常項目分別為1.15萬億元、0.42萬億元;直接投資跨境人民幣結算金額為0.64萬億元,其中對外直接投資、外商直接投資分別為0.22萬億元、0.42萬億元。

  據國家能源局數據顯示:2025年7月16日,全國最大電力負荷首次突破15億千瓦,達到15.06億千瓦,較去年最大負荷增加0.55億千瓦,刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破,迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。   極端高溫疊加產業復甦,用電負荷再創新高   近期,全國多地持續高溫,多省市氣溫超過40℃,疊加高溼度形成「桑拿天」,顯著推高商業和居民空調用電負荷,佔比高達48%。例如,7月某日,上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。   與此同時,產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示,新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%;AI算力中心用電也持續攀升,如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦,較2024年翻倍。   儘管面臨持續高負荷,今年全國電網運行總體平穩有序,大規模停電未再出現。這背後,除了發電與輸電能力的提升,更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升,其中,一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。   負荷預測與預警,電力保供的「先手棋」   每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵,如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析,結合智能算法,可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。   負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布,實現對負荷的預測預警,並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具,在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中,負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段,從而輔助調度中心優化資源配置,制定柔性調節手段,提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。   同時,負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景,為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。   行業認可:以創新實踐引領行業應用   近日,IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出,負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密,已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例,對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等,進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。   IDC中國高級研究經理李鑫表示,電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷,短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式,增加跨場景複製能力,構築競爭壁壘。   作為入選報告最佳實踐案例的企業之一,志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索,推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側,志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案,通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態,提升預測與應對能力,助力電力資源科學調配。   未來,志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用,助力構建安全、高效、智能的電力系統,為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。

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