拆卸百臺家電，快手「國補合伙人」劉老師如何成為老鐵的「家裝智庫」？
2026-02-20 13:44 6,921次浏览太原8月14日電 (記者 楊靜 胡健)中國郵政將於8月15日發行《古樹名木》特種郵票1套4枚，郵票圖案名稱為：山東定林寺銀杏、四川翠雲廊劍閣柏、山西晉祠國槐、浙江普陀山普陀鵝耳櫪。 屆時，中國郵政集團有限公司山西省分公司將在太原市晉祠博物館昊天神祠舉辦郵票首發活動，同時將啟用《晉祠國槐》風景日戳、《晉祠天龍山(臨)》日戳。 圖為山西晉祠國槐郵票。山西郵政供圖 山西晉祠國槐位於山西省太原市晉祠博物館，樹齡約1400年，樹高18米，種植於隋代。這株古樹年代久遠，至今仍生機勃勃，濃蔭四布，是目前晉祠最古老、最雄偉、最粗壯，也是最茂盛的一株古槐，為晉祠一大自然景觀。 山西郵政相關人員介紹，《晉祠國槐》風景日戳、《晉祠天龍山(臨)》日戳將於8月15日8時30分至12時在晉祠博物館昊天神祠《古樹名木》郵票首發現場使用，8月15日12時後，在晉祠天龍山主題郵局(晉祠天龍山遊客中心)使用。其中，《晉祠國槐》長期使用，《晉祠天龍山(臨)》使用期一年，於2026年8月15日停用。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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