河南省駐馬店市政協原副主席聶勇被開除公職
2026-02-05 18:18 1,876次浏览湖州8月15日電(張煜歡)20年前，「綠水青山就是金山銀山」(下稱「兩山」)理念在湖州市安吉縣餘村提出，為全球可持續發展貢獻了中國智慧與中國方案。 20年迴響，浙江的綠水青山間激蕩著時代的答卷。這其中，浙江女性在鄉村振興的壯闊圖景上書寫下獨特的巾幗篇章。從雨林育種到數字茶田，從老屋新生到綠色治理……她們用智慧解碼生態價值，用堅韌織就共富經緯——千萬芳華綻放處，正是「青山不負人」的時代註腳。 圖為女性創業者團隊改造的湖州南潯窯裡村。受訪者供圖 數字引擎：重構鄉村生產關係的巾幗密碼 在桐鄉「瓜牛雨林」基地裡，當直播鏡頭對準絲絨質地的花燭葉片，「95後」廖萬甜憑藉專業學識侃侃而談，解鎖著「一片葉子賣出2.6萬元」的綠色魔法。 這位曾懷揣1萬元啟動資金的大學生，在園區婦聯創業扶持下，將天南星科植物育種做成千萬產業。「白天下田培育珍品，夜晚直播分享知識」，她的村播新業態帶動20多位農村婦女就業，讓科技賦能的雨林植物遠銷海外。 「為什麼選擇雨林植物？因為它們是『綠水青山』的縮影——不需要過度消耗資源，卻能以獨特的生態價值創造經濟價值。」廖萬甜說。 兩百公裡外的安吉白茶原，一場更深層的變革正在發酵。當咖啡機遇見炒茶鍋，數據流喚醒了沉睡的茶山。 海歸「創二代」、安吉白茶原小鎮創始人兼CEO李彥漪在萬畝茶田構建起一重嶄新空間：DNA數字遊民公社吸引超萬名跨界青年紮根，其中65%為女性；廢棄農房蛻變為年售10萬杯的「一片葉子茶飲」；瑞士實驗室的尖端技術更讓白茶活性物身價倍增。 「這是一場新時代女性與綠水青山的雙向奔赴。我是鄉村的實踐者，更是受益者。未來我們將架構起社區女性創業合作平臺，為鄉村建設、創意文化產業發展和旅居生活找到新的模式，吸引幫助更多女性實現創業夢想。」李彥漪說。 「95後」廖萬甜在基地中觀察植物。受訪者供圖 鄉村新生：從情緒價值到代際傳承的溫度經濟 在麗水松陽海拔600米的平田村，雲上平田鄉村旅遊有限公司總經理葉麗琴用十年堅守將鄉愁轉化為看得見的共富路徑。 她帶領鄉親們將危房改造成「茶纈巾幗工坊」，村裡奶奶巧手染制的茶香手帕年銷百萬。荒田復墾後誕生的「媽媽的味道」工坊，讓山野菜乾成為聯結城鄉的情感紐帶。如今，牛欄咖啡館、古村研學營等新業態，使當地村民年收入從9800元躍升至2.86萬元。 「老屋開口說話時，空心村就有了心跳。」葉麗琴說，平田村的實踐啟示著，鄉村振興不僅是經濟的崛起，更是文化的賡續與生態的永續。如今，她正在領辦「巾幗民宿助共富」項目，希望將平田的經驗化作星火，點亮更多沉睡的鄉村。 這種溫度經濟，在湖州南潯窯裡村升華為更可持續的「綠色成長密碼」。 在當地，湖州市水漾窯裡鄉村發展有限公司總經理黃彬彬帶領團隊用女性特有的細膩，讓十餘棟閒置農房「修舊如舊」，變身陶藝館、雲朵咖啡館，碳排放直降40%。萌趣IP「窯裡裡」和30多項非遺研學課程，讓孩子們在陶泥芬芳中「種草」文化自信。「向日葵計劃」培育的50位「窯裡姐姐」，既是手藝傳承人，更是兒童友好「首席體驗官」。 「在窯裡村，我們努力讓每一片綠水青山，都成為孩子們成長的『天然盲盒』，蘊藏無限驚喜與可能；讓每一次親子互動，都化為連接過去與未來的情感超連結。」黃彬彬說。 親子陶坊的歡笑聲漫過百年古窯，而代際傳承的綠紐帶，正是鄉村永續發展的核心密碼。 黃彬彬帶領團隊在豬圈改造的窯文化館上陶藝課。受訪者供圖 治理變革：木蘭鐵腕守護共富藍網 綠色共富的徵程上，法治是無可撼動的基石。台州市生態環境局溫嶺分局城區生態環境保護行政執法隊隊長餘瑩瑩與她的「木蘭戰隊」，用剛柔並濟的執法織就守護網。 追查107噸危廢非法轉移案時，她們跨省蹲守36小時鎖定證據；面對汙染企業，創新推出分級幫扶機制——為規模企業提供全流程閉環服務，給小微企業開設「周末學法講堂」。 更動人的是那份鐵腕下的溫情：她幫助減速機廠長老林獲取浙江全省首筆排汙權抵押貸款，讓傳統工廠在綠色轉型中重獲新生。 「執法的剛性築牢底線，女性的韌性則延伸共富半徑。」餘瑩瑩說道，「我的師父是一位堅守一線十餘年的女性執法隊員，在引我入門時她就告訴我，幹環保的女生既要有火的眼睛、鐵的手腕，更要有水的包容和穿透。在她身上，我看到了女性在生態環境執法領域的無限可能。前輩的託舉是我們前行的動力，我們正以綠色精神為指引，在共富路上奮勇前行。」 當生態執法從「開罰單」轉向「謀出路」，當汙染企業蛻變為綠色標杆，「木蘭力量」成為打通「兩山」轉化梗阻的一把密鑰。 二十載光陰流轉，從數字賦能到文化傳承，從綠色治理到法治護航，千萬女性以芳華為筆，在綠水青山間寫就時代答卷：當溫柔力量遇見生態沃土，沉睡的資源便煥發新生，寂寥的鄉村便重獲心跳，共富的道路便有了最堅韌的鋪路石。(完)
閱讀提示 近期，人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶，其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為，未來，可以通過建設大規模數據採集工廠等方式，加快部分場景的商業化落地，以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上，4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗，直拳、勾拳、側踢，連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上，一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年，被認為是人形機器人量產「元年」，人形機器人頻頻亮相各大展會，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上，200餘家國內外機器人企業參展，人形機器人整機企業數量創下新高；2025世界人形機器人運動會開賽在即，500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者，人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶？其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬？對此，《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎，技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃，跑兩步就摔跤，感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事，在他看來，一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》)，今年，我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示，我國人形機器人產業前期已有一定基礎，但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解，智能能力、運動能力和本體能力技術卡點，是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」，它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點，導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究，他告訴記者，在運動控制方面，部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率，但持續運行時散熱不佳，致使關節溫度升高、扭矩精度下降，且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境，「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外，多位受訪專家指出，類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此，高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為，機器人需要先感知外界信息，再把信息傳給「大腦」，「大腦」要加以理解、分析、推理、決策，再指揮「小腦」控制運動，現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足，由此帶來延時性問題，進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善，價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺，到今年的幾萬元一臺，人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來，多個品牌產品進入量產階段，價格降幅更為明顯。7月，國內某品牌推出的一款人形機器人，售價為3.99萬元起。 不過，人形機器人要進一步實現家用，現階段的成本和售價仍然較高，有消費者表示，「期待隨著國產供應鏈進一步完善，售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」？蔡炳貞認為，目前，無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術，還是關節模組等硬體技術，都還沒有實現標準化和統一，各個零部件主要由各機器人廠家設計定製，導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本，宋宇飛建議，一方面，企業應當繼續提高自研自產能力，通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件，不斷降低硬體成本；另一方面，也應持續優化設計與生產工藝，如減少模具成本和零部件數量，提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者，我國具有完整的人形機器人產業鏈，如果人形機器人的技術問題得以更好地解決，大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後，產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後，人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景，加快商業化落地 從實驗室到工廠，從展臺到救援現場，再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」，人形機器人如何探索應用場景的更多可能？ 據蔡炳貞觀察，人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景，這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來，國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出，加快人形機器人在特種環境應用，聚焦3C、汽車等製造業重點領域，提升人形機器人工具操作與任務執行能力，並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試，如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠，上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議，將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中，機器人能進入人類難以到達的危險區域，執行探測、搜救等任務，提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面，可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱，可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人，再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單，核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者，行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題，要突破這一瓶頸，未來還需建設大規模數據採集工廠，或通過切割場景，讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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