北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
成都8月10日電 (記者 何浠)四川省水利廳、四川省氣象局10日聯合發布山洪災害橙色預警。 四川省山洪災害氣象預警圖。四川省水利廳供圖 根據預警信息,8月10日20時至11日20時,四川內江市威遠、隆昌、資中,自貢市貢井、自流井、富順、榮縣,宜賓市翠屏、敘州,瀘州市瀘縣,雅安市漢源、石棉等12個縣(市、區)發生山洪災害可能性大(橙色);內江市市中區、東興,自貢市大安、沿灘,宜賓市江安、高縣、珙縣,資陽市安嶽,樂山市金口河、沐川、馬邊、峨邊、峨眉山,遂寧市安居、船山、蓬溪,瀘州市納溪,達州市大竹、開江、達川,雅安市滎經,眉山市洪雅等22個縣(市、區)發生山洪災害可能性較大(黃色);宜賓市南溪、興文、長寧、屏山、筠連,資陽市雁江、樂至,樂山市犍為、沙灣、五通橋、井研、市中區,廣安市武勝、前鋒、嶽池、廣安、華鎣、鄰水,瀘州市江陽、龍馬潭、敘永、合江,達州市渠縣、通川、宣漢,雅安市雨城、天全,眉山市仁壽,南充市高坪、嘉陵、蓬安、順慶、營山,涼山州甘洛、雷波、西昌、昭覺、布拖、金陽、鹽源、木裡,甘孜州得榮、稻城、鄉城、雅江、瀘定、丹巴,阿壩州小金、金川等49個縣(市、區)可能發生山洪災害(藍色)。 兩部門也提出防禦要求,所有責任人立即上崗到位;密切關注天氣預報、雨情水情和監測預警情況;加強山洪災害可能影響區域的巡查值守;按照《四川省山洪災害防禦指導意見》,適時啟動預案,及時、果斷轉移受威脅群眾,強化轉移路線與安置區安全監管;組織山洪災害專題會商、專題安排;加強涉洪在建工程工地營地、網紅打卡地管理。(完)
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