數位化賦能人才培養 三維聯通深化教學改革
2026-02-08 21:22 3,982次浏览北京8月11日電 (記者 孫自法)中國發明協會與廣州市人民政府8月11日在北京聯合舉行新聞發布會宣布，第十一屆國際發明展覽會、第33屆廣州博覽會和「一帶一路」暨金磚國家技能發展與技術創新大賽，將於8月22日至24日在羊城廣州同期舉辦、同城競技。 8月11日，第十一屆國際發明展覽會、第33屆廣州博覽會聯合新聞發布會在北京舉行。記者 孫自法 攝 這是國際發明展覽會、廣州博覽會首次同期舉行，將為展示海內外發明創新成果、促進國內國際雙循環搭建高規格的交流轉化應用平臺。 中國發明協會黨委書記餘華榮表示，本屆國際發明展覽會和「一帶一路」暨金磚國家技能發展與技術創新大賽，旨在助力粵港澳大灣區建設，將充分發揮「發明人之家」和「橋梁紐帶」平臺作用，通過搭建發明成果與產業資源對接的平臺，努力將科技創新優勢轉化為發展新動能，推動更多高價值發明創新成果實現轉化應用。 廣州市人民政府副秘書長高裕躍指出，廣州是國家中心城市和粵港澳大灣區核心引擎，在科技產業和展會經濟方面具有獨特優勢。第33屆廣州博覽會、第十一屆國際發明展覽會和「一帶一路」暨金磚國家技能技術大賽，將以「雙向賦能促循環，新質發明創未來」為主題，通過展示展銷、新品推介、行業交流、科創展望等活動形式，推動各地資源優勢互補、科技成果轉化、經貿交流合作等實現高質量發展。 據中國發明協會介紹，國際發明展覽會是中國發明創新領域最高規格的國際性展會之一，本屆國際發明展吸引來自全球30多個國家和國際組織的300多位代表參與，展出2000多項中外發明成果。 今年國際發明展主題為「發明匯灣區，創新聯全球」，將突出「灣區」特色，設立涵蓋新興產業和傳統優勢領域的多個特色主題展區，包括「一帶一路」國際展區、新質生產力發展展區、國防科技創新展區、綠色生產和新材料創新展區、青少年發明創新展區、中醫藥傳承創新專題展區、紀念中國發明協會成立40周年曆程展區等，集中展示國際國內優秀髮明創新成果。 同期舉辦的「『一帶一路』暨金磚國家技能發展與技術創新大賽」，將通過競賽和交流促進共建「一帶一路」國家及金磚國家間的發明創新合作。展會期間還將舉辦中國隱形角獸500強大會、智慧財產權雙向路演對接會等專題活動。 8月11日，第十一屆國際發明展覽會、第33屆廣州博覽會聯合新聞發布會在北京舉行，圖為聯合發布方代表會後合影。記者 孫自法 攝 另據廣州市方面介紹，第33屆廣州博覽會還涵蓋第九屆中國(廣州)國際養老健康產業博覽會(廣州老博會)，以「銀髮經濟：新賽道、新科技、新消費」為主題，創新搭建「1+7」主題場景式展區，即1個技術展示窗口(智慧養老展區)+7大產業賽道(養老服務展區、養老金融展區、老年文旅展區、適老化「煥新」展區、康復輔具展區、老年用品展區、抗衰老展區)。 聚焦人工智慧與機器人、智能網聯與新能源汽車、低空經濟與航空航天等新興產業領域，第33屆廣州博覽會特設廣州新質生產力展區，集中呈現智能製造領域的前沿技術與創新產品。 其中，首次設立機器人表演專區，匯聚130多款機器人進行展演；知名科技企業將攜情緒情感引擎機器人、外骨骼智能穿戴、智慧陪伴機器人等多種智慧養老前沿產品，首次亮相廣州老博會專業展區；基因編輯、細胞治療、類器官、器官晶片、3D列印等生物製藥前沿技術，在廣州醫博會專業展區集中展示。(完)
科技日報訊 (記者劉霞)由美國德克薩斯大學奧斯汀分校科學家領銜的國際天文學家團隊，利用詹姆斯·韋布空間望遠鏡，捕捉到宇宙大爆炸後僅5億年就已存在的超大質量黑洞。它的質量相當於3億個太陽的質量，並以133億歲「高齡」刷新了迄今發現最古老黑洞紀錄，為揭開宇宙黎明時期的奧秘打開了新窗口。相關研究成果發表於最新一期《天體物理學雜誌快報》。 天文學家藉助光譜學，將光分成許多不同波長來研究物體特徵。當氣體繞黑洞旋轉並落入黑洞時，遠離地球的氣體發出的光會被黑洞拉伸成更紅的波長；而靠近地球的氣體發出的光則會被壓縮成更藍的波長。這種紅藍交錯的光譜成為分析遙遠物體物理性質的獨特武器。 研究團隊此次通過分析韋布空間望遠鏡CAPERS項目——旨在確認和研究最遙遠星系的光譜數據，發現目標星系CAPERS-LRD-z9呈現獨特的「小紅點」特徵。這類誕生於宇宙嬰兒期(前15億年)的星系通常體積緊湊、色澤紅豔且異常明亮。 進一步研究發現，超大質量黑洞是CAPERS-LRD-z9星系中意外亮度的來源，且該黑洞的質量估計為太陽的3億倍。該黑洞也是目前已確認的最遙遠的黑洞，其能通過壓縮並加熱所吞噬的物質，產生巨大的光和能量。 團隊表示，新發現星系有助於揭示「小紅點」星系呈現明亮紅色的原因。這可能是由於黑洞周圍存在一團厚厚的氣體雲，將穿過的光線扭曲成更紅的波長。在早期宇宙中發現如此巨大的黑洞，也為研究這些天體的演化歷程提供了寶貴的機會。天文學家推測，要麼它在誕生初期就擁有超乎想像的「原始體重」；要麼其成長速度比現有模型預測的快得多。
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