天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
7月下旬北京市遭遇極端強降雨,懷柔區琉璃廟鎮孫胡溝村黨支部書記尹春燕和丈夫蔡永章在轉移群眾過程中被洪水衝走。 據了解,尹春燕書記的遺體已經被救援人員找到。遺體是8月13日下午在琉璃廟鎮白河北村白河灣附近找到的,目前已經確認是尹春燕書記,鎮裡已經成立了治喪委員會。 黨旗在基層一線高高飄揚丨逆行洪水 村支書夫婦用行動詮釋責任擔當 7月下旬,北京市遭遇極端強降雨,懷柔區琉璃廟鎮孫胡溝村黨支部書記尹春燕第一時間組織群眾緊急避險,在轉移過程中,她和丈夫蔡永章不幸被洪水衝走,目前仍在全力搜救中。 7月26日晚,孫胡溝村出現強降雨,不到一個小時降雨量達到92毫米。21時16分,孫胡溝村黨支部書記尹春燕在工作群發出第一條預警信息。 北京市懷柔區琉璃廟鎮孫胡溝村會計 王鉞:書記發布了一條文字(消息),根據我村現在降雨量,我們要保持暴雨黃色預警狀態,大家隨時等候調度。 眼見雨勢越來越大,尹春燕決定立即轉移群眾,她連發多個緊急通知,組織村幹部用私家車幫助村民轉移。這段視頻記錄下了當晚漲水時的情景。 北京市懷柔區琉璃廟鎮孫胡溝村會計 王鉞:就是這短短的幾秒水上來了。 面對來勢兇猛的洪水,尹春燕一邊抓緊了解房屋過水情況,一邊指揮大家有序避險。 23時20分,尹春燕在工作群裡發來了上級部門的最新要求:各村按照紅色預警標準措施落實。這時,考慮到村裡還有一對高齡孤寡老人,很難自行轉移,尹春燕決定趕緊趕過去看看。 北京市懷柔區琉璃廟鎮孫胡溝村會計 王鉞:車已經過不去了,她準備蹚水過去。她老公蔡永章同志不放心,說他自己去,(尹春燕)書記說不行我必須跟著去。 沒過多久,孫胡溝村的通信就中斷了,全村多數房屋水毀嚴重。經過連夜奮戰,300多名村民被轉移到了安全區域,這時候大家才發現,尹春燕和蔡永章夫妻倆沒有回來。 北京市懷柔區琉璃廟鎮孫胡溝村村民 於秀芝:這就是(尹春燕)書記救人的必經之路。大隊(村委會)朝下,她救人必須走這條路,就衝成這樣。 北京市懷柔區琉璃廟鎮孫胡溝村村民 王曉東:(夫妻倆)都是黨員,愛人也是黨員,關鍵時候她出去轉移老百姓,她愛人也是,就協助她一塊,關鍵的時候真是為老百姓著想。
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