國產大飛機C919入列南航一周年 旅客運輸量超46萬人次
2026-01-06 19:34 4,324次浏览上海8月8日電 (高志苗)記者8日從上海證券交易所獲悉，7月上交所以「普惠眾享」為主題，開展了143場「以投資者為本，重回報促發展」滬市ETF主題活動，譜寫普惠金融大文章。 據悉，活動精準對接居民財富管理需求，覆蓋全國19個省市自治區、51座城市、逾410萬人次，整體呈現出服務覆蓋面廣、投資者獲得感強等特點，得到了投資者與市場機構的認可和參與。截至7月底，上交所上市的ETF數量達719隻，規模超3.3萬億，其中紅利ETF、債券ETF規模分別超1400億元、3700億元，今年以來滬市ETF資金淨流入已超4000億元。 上交所在普及性活動中強化紅利、低波、債券等普惠型ETF產品的推廣，推動ETF產品和服務惠及更廣泛投資者群體，持續培育理性投資、價值投資、長期投資的理念。一是開展36場走進地縣級市活動，覆蓋鄂爾多斯、遂寧、鶴壁、永州、寶雞等ETF有發展潛力地區，直面當地投資者與證券從業人員，重點普及ETF作為資產配置工具的經濟功能和長期投資價值。二是通過金融夏令營等形式走進高校，面向資本市場未來的主人翁提供ETF相關知識，面向資本市場未來的文化建設提供價值觀和方法論。三是下沉開展9場走進社區活動，暢通ETF市場服務的毛細血管，進一步拓寬滬市ETF市場推廣的深度和廣度。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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