國家防災減災救災委員會辦公室、應急管理部今天(5日)上午舉行汛期安全知識發布會。相關負責人介紹了汛期暴雨、颱風等自然災害預警避險措施。發布會介紹,汛期暴雨、颱風、強對流等氣象災害預警,按氣象災害可能造成的危害程度、緊急程度和發展態勢,由低到高劃分為藍、黃、橙、紅四級,對應一般、較重、嚴重、特別嚴重的程度。當看到橙色和紅色預警時,要積極做好應急工作和防災抗災搶險工作。中央氣象臺首席預報員徐珺表示,暴雨紅色預警就是最高級別的,要十分重視,積極準備,採取措施。聽從應急指揮,及時轉移到安全的地區,不在降雨集中期和降雨過後前往山區等山洪、滑坡泥石流易發區,不進入河道、城市地勢低洼區,遠離城市內澇中斷裂的電線、排水管道等。針對颱風災害的防範,該負責人介紹:要及時關注氣象部門發布的颱風路徑、強度及風雨影響預報;相關水域作業和過往船舶應當回港避風,加固港口設施,防止船舶走錨、擱淺和碰撞;面對強颱風,公眾可以提前加固臨時建築,用木板、鐵焊等加固門窗,並及早清理或移除屋頂、陽臺的懸掛物,同時在家中準備好食物、飲用水和充電、應急照明設備等;在強風影響期間,民眾可以躲進衛生間等相對牢固的密閉空間,避免門窗損壞受到傷害。
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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