暴雨引發次生災害 如何避險逃生？一文了解
2026-02-23 10:31 8,769次浏览北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
柏林8月11日電 (記者 馬秀秀)德國聯邦統計局11日公布的初步數據顯示，2025年7月德國申請標準破產程序的企業數量同比增長19.2%，為去年10月以來的最大增幅。 聯邦統計局指出，標準破產程序只有在破產法院作出首次裁定後才會納入統計，因此實際申請破產時間往往提前約三個月。 聯邦統計局當天發布的5月企業破產數量終值顯示，當月地方法院共報告2036家企業申請破產，比上年同期增加5.3%。債權人索賠額約32億歐元，低於去年同期的約34億歐元。交通和倉儲業破產最為頻繁，每萬家企業中有10.9起破產；其次為建築業(9.4起)和餐飲住宿業(9.0起)。 德國工商總會(DIHK)經濟專家尤普·岑岑(Jupp Zenzen)表示，德國經濟危機仍在持續，過去兩年的經濟衰退已削弱許多企業的流動資金狀況，而相對較高的能源成本也是重大負擔。 哈勒萊布尼茨經濟研究所(IWH)分析認為，德國破產潮加劇不僅與經濟低迷有關。多年來極低利率曾抑制破產發生，疫情期間的政府扶持亦令部分本已脆弱的企業存活。然而，自2022年年中起，利率上升及援助取消引發了企業破產的「補償性效應」。(完)
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