央視網消息:「新職傷」,是專門針對依託網際網路平臺就業的勞動者出臺的職業傷害保障。7月1日,人社部等九部門決定擴大職業傷害保障試點,增加河北、浙江、山東等10個省份以及多個規模較大的平臺企業,「新職傷」保障的群體將大大增加。如今,新試點工作已經過去了一個多月,新試點政策落地情況如何?記者在多地進行了採訪。 山東德州的貨車司機楊東東在貨運平臺上接單跑運輸已經兩年了。今年7月份,在為客戶搬貨時,不小心劃傷了小腿。 與傳統的商業意外險不同的是,「新職傷」保障無需個人承擔費用,全部由平臺出資,不區分全職與兼職身份。荊東東是北京的一名外賣騎手,不久前,被撞傷了右臂。在「新職傷」的保障下,不僅獲賠了醫藥費,還有相應的誤工生活保障等費用。 數據顯示,截至今年6月,「新職傷」7個試點省份累計參保人數1234.57萬人。 人社部表示,2027年,將探索將職業傷害風險較大、勞動管理強度較高的其他行業平臺企業納入職業傷害保障試點範圍,從制度上兜住新就業形態人員安全保障底線,實現參保人員、平臺企業雙受益。各地人社部門也因地制宜,加緊織密新就業形態人員的保障網。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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