央視新聞客戶端消息(新聞聯播):在七月底的強降雨中,天津薊州區下營村受災較重,村黨總支書記張衛平和村幹部們連夜轉移安置群眾,始終堅守在防汛一線。這兩天,村民陸續返回家園,張衛平一刻不停,帶領大家儘快恢復生產生活。 記者見到張衛平時,他正帶著村幹部檢查村內房屋受損情況,一路伴隨的,是響個不停的電話聲。 28日凌晨,強降雨導致泃河水位暴漲,洪水從下營村穿村而過,有村民被困。張衛平和村幹部一起,迅速聯繫救援力量展開救援,緊急轉移400多名群眾並妥善安置。30日一早,天空放晴,張衛平便召集村幹部趁著晴好天氣,逐一對村內房屋進行巡查。誰家牆塌了,誰家進水了,張衛平都會一一確認。 剛看完一戶受損房,張衛平又接到一戶村民車輛被砸的求助。 這邊剛處理完,那邊電話又打來,前來支援的消防隊伍和愛心捐贈陸續抵達,張衛平又急忙趕了過去。中午了,剛要吃飯,又有電話說,越來越多的返村車輛又把通村大路堵住,救援車輛無法通行。張衛平顧不得吃飯,開始組織黨員前往疏導,並聯繫交警尋求幫助。這天,從早到晚12個小時,張衛平接了176個電話。他說,作為一名老黨員,關鍵時刻就得衝鋒在前,讓大家安全返回家園就是自己最大的心願。 (央視新聞客戶端)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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