北京升級發布暴雨黃色預警！個別點累計雨量可達100毫米以上
2026-03-15 16:46 6,315次浏览央廣網北京8月11日消息(記者譚瑱 江曉晨)據中央廣播電視總臺中國之聲《新聞和報紙摘要》報導，8月7日以來，甘肅蘭州市榆中縣遭遇強降雨，引發山洪災害。據蘭州市交通運輸委員會介紹，目前，通往受災較重地區三個方向的救援道路已經全部打通。另據工業和信息化部的消息，截至昨天(10日)16時，榆中縣受災公眾通信設施基本恢復、整體平穩運行。 榆中縣馬坡鄉馬蓮灘村是此次災害中受災最為嚴重的村落之一。山洪暴發時，馬蓮灘村黨支部書記通知村民避險途中被洪水圍困車中，脫險後第一時間向全村預警。 8月7日18時58分，榆中氣象部門發布暴雨黃色預警信號。馬蓮灘村黨支部書記、村委會主任趙懷朋在工作群發出了提醒，要求隨時關注雨情，做好撤離準備。晚上8時多，他從村部二樓向西南側遠山眺望，發現那裡已經有下雨跡象。 趙懷朋：我看到山上一片雨下來了，我用大喇叭通知起來，它其實就沒電了，斷電了。 有線路斷電，趙懷朋意識到情況緊急。他立即動身，通知沿河村民撤離。 「趕緊撤，山洪下來了」，晚上9時，趙懷朋在村「兩委」工作群裡接連發出兩條語音，催促各村民小組負責人組織村民向高處轉移。各村民小組負責人及時在群裡作出回應，走家串戶迅速組織人員轉移。雨勢弱下來之後，趙懷朋和村幹部開始在他們所在村民小組搜尋。 趙懷朋：這個雨下(到)了第二天5點多的時候就小了，我們第一時間在這塊就找了一遍，當時我們找見村民5個人，領到學校裡面去了。 這兩天，通村道路搶通，各方救援力量不斷挺進馬蓮灘村，重點轉移安置群眾並對失聯人員進行拉網式分區域搜尋。目前，馬蓮灘村大部分村民已經被轉移安置。 得知村裡的路通了，村民張化海開三輪車回到被洪水衝毀的家中尋找還能用的家電。 記者：這些東西你要拉到哪去？ 張化海：放到別的地方，把房子蓋好以後，我們再把這些東西搬回來，再自己用。
寧波8月12日電 (張益聰)「面對當前心血管疾病防治的嚴峻態勢，我們將探索心血管疾病預防、篩查、幹預的『一鍵式』管理監測機制。」11日，浙江省寧波市動脈粥樣硬化性心血管疾病(下稱：ASCVD)智能防控平臺啟動會現場，寧波市心血管病防治臨床指導中心主任、寧波大學附屬第一醫院(下稱：寧大一院)首席專家、心臟中心主任陳曉敏如是說。 如其所言，《中國心血管健康與疾病報告2023》數據顯示，中國心血管病現患人數高達3.3億，且呈現年輕化、多病共存趨勢。 會議現場。張益聰 攝 智能防控：三大優勢精管「三高一重」 「在心血管疾病中，高血壓、高血糖、高血脂、肥胖被稱為『三高一重』，是ASCVD的主要病因。」寧波市衛生健康委員會黨委委員、副主任史國建表示，寧波作為人口流入大市，積極創新智能化防控手段，有助於當地有效應對人口老齡化帶來的「三高一重」人群擴大所帶來的一系列挑戰。 為此，寧波市ASCVD智能防控平臺由寧波市心血管疾病防治臨床指導中心聯合多學科團隊，依託市級重大項目孵化而成，是寧波市首個心血管疾病智慧防控平臺。對ASCVD高危人群，尤其是對以「三高一重」為核心風險因素人群的精準識別、分層與幹預管理。 「目前，在已掌握數據中，寧波市心血管疾病中高危以上人數突破300萬，其中以ASCVD為主。」陳曉敏表示，為高效應對大基數患者人群，本次ASCVD智能防控平臺有三大核心優勢，一是風險預警智能化，精準識別高危；二是診療決策同質化，規範管理路徑；三是管理模式閉環化，全程數字追蹤。 具體而言，上述平臺在「篩查—分層—幹預」全流程的數位化閉環管理基礎上，還擁有「超高危—極高危—中高危」三級彈窗預警機制，並據此為不同風險等級人群智能生成個性化幹預目標。 ASCVD智能防控平臺試點的應用現場。主辦方 供圖 惠民實效：一鍵診療一域「心病無憂」 走進寧海縣ASCVD智能防控平臺試點，隨著病患就診信息錄入診室電腦，坐診醫生通過大數據模型一鍵對患者進行病情風險分級，並將本次就診信息同步至寧波市衛生信息中心，再將信息回流至各大基層醫院，實現「一鍵診療，全域共享」。 在陳曉敏看來，目前上述平臺在ASCVD預防和篩查方面的智能化技術較為成熟，將有助於寧波市在「慢病一體化」格局下，實施醫療衛生領域縱深心血管疾病的民生工程。 「接下來，隨著平臺的更新迭代，基層醫生還能一鍵獲取由三甲醫院專家制定的規範化藥物聯用建議、科學轉診指徵及個體化隨訪計劃。」陳曉敏接續前言，該平臺不僅以ASCVD防治關口前移為目標，還將逐步探索多學科幹預和治療的心病防治「後半程」。 截至目前，上述平臺依託寧波市醫療大數據平臺，已經著重對「三高一重」相關核心指標的達標率、用藥依從性等進行動態監測與評估，為優化個體及群體的管理策略提供強有力數據支撐。 此外，在試點階段，寧波市ASCVD智能防控平臺將建立覆蓋寧海縣、北侖區全域及江北區部分醫院的防控網絡。後續，該平臺還會將成熟的「一鍵式」智能診療技術集成至醫療智能體，進而將醫療惠民的科技資源，延伸至基層醫療的「最後一公裡」。(完)
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