北京8月13日電 (記者 劉文文)中國人民銀行13日公布的數據顯示,7月末,廣義貨幣(M2)餘額329.94萬億元(人民幣,下同),同比增長8.8%。狹義貨幣(M1)餘額111.06萬億元,同比增長5.6%。今年前7個月淨投放現金4651億元。 從貸款情況看,7月末人民幣貸款餘額268.51萬億元,同比增長6.9%。前7個月人民幣貸款增加12.87萬億元。分部門看,住戶貸款增加6807億元,其中,短期貸款減少3830億元,中長期貸款增加1.06萬億元;企(事)業單位貸款增加11.63萬億元;非銀行業金融機構貸款增加2357億元。 7月,M1與M2增速之差為3.2個百分點,較去年9月的高點大幅收窄。業內專家分析,今年以來,M1與M2「剪刀差」明顯收窄,體現資金活化程度提升、循環效率提高,各項穩市場穩預期政策有效提振了市場信心,與經濟活動回暖提升的趨勢相符合。 值得注意的是,7月新增人民幣貸款為-500億元,為歷史罕見的負值。東方金誠首席宏觀分析師王青分析稱,6月是季末年中時點,銀行貸款大量投放,對7月信貸需求形成較大幅度的提前透支,導致7月新增貸款規模有所回落。 王青稱,將6月和7月合併起來看,月均新增貸款與去年同期基本持平,這表明,在平滑掉透支效應後,近兩個月信貸同比表現仍較為平穩,預計在透支效應等短期擾動因素減退後,8月新增信貸將恢復正值。(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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