打造京雄一小時都市圈 京雄快線委託運營協議籤約
2026-02-07 19:30 6,134次浏览北京8月13日電 題：從「村超故鄉」到北京賽場 「逐夢小將」用熱愛詮釋足球夢想 作者 周昕 13日，一支名為「榕江逐夢小將隊」的足球隊，在第42屆「百隊杯」10歲以下男女混合組的比賽中以7:0戰勝對手。 這是這支來自「村超」(中國鄉村足球超級聯賽)發源地中國貴州省黔東南州榕江縣的足球隊，首次進入擁有40餘年歷史的北京市青少年足球賽事。對孩子們來說，從貴州山區來到千裡之外的北京綠茵場，這是一次前所未有的「逐夢」之旅。 自2023年火爆「出圈」後，「村超」為榕江縣打造了縣域體育文化IP品牌，也日益激發出當地孩子的足球熱情。 在「逐夢計劃」青少年足球公益項目發起人李田看來，「村超」「班超」(學校班級間足球比賽)的興起，讓當地熱愛足球的孩子們有了努力的方向。在榕江縣古州鎮車民小學學生中，他和團隊召集了一批身體和心理素質還不錯的小球員，希望幫助孩子們實現夢想，「站上更大的舞臺」。 入隊不到一年，這群「心中有夢想的孩子」讓主教練馬志強倍感自豪。「雖然孩子們基礎比較薄弱，但是他們的腿部力量非常好。」馬志強說，因為技戰術上並不佔優，所以隊伍在比賽中會先防守，再利用體能上的優勢伺機反攻。 記者注意到，「逐夢小將」們賽前會用稚嫩而又響亮的聲音，大聲回應教練的每一個叮囑。站在綠茵場上，他們身形略顯單薄，卻在每一次搶斷、傳球中靈活有力。 在馬志強看來，隊員們很有天賦，只要踢起球來，就會全神貫注。 「參賽的隊伍都很強，我要在配合和控球上向他們學習。」「榕江逐夢小將隊」隊長林啟航告訴記者，「我喜歡足球，它讓我變得更加自律。」 馬志強介紹，由於孩子們起步較晚，現在每次的訓練時間要近三個半小時。隊員龍運金航說，自己不怕辛苦，夢想就是進入國家隊為國爭光。 8月13日，在第42屆「百隊杯」青少年足球賽上，「榕江逐夢小將隊」的孩子們和主教練馬志強在一起。 李田 攝 「『百隊杯』為熱愛足球的青少年提供交流平臺，我們非常榮幸帶著孩子們站在這裡，在足球的道路上繼續追夢。」馬志強說。 自1984年創辦以來，「百隊杯」的規模已經從首屆報名參賽的110餘支隊伍，發展到如今的1300餘支。本屆賽事不但有「榕江逐夢小將隊」等京外隊伍，還有來自20餘個國家和地區的80餘名外籍及40餘名港澳臺小球員參賽。今年，升級為北京市青少年三大球公開賽的「百隊杯」，正在為越來越多的孩子們提供「逐夢舞臺」。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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