揚州8月14日電 (朱曉穎 崔佳明)14日,微電影《向園而生》首映,在光影交錯中,尋找揚州園林的靈魂與韻味,在方寸庭院裡感受千年古城的傳統與創新。主辦方揚州市委網信辦和揚州市文聯相關負責人在舉行的新聞發布會上表示,「我們期待,《向園而生》能夠成為一扇窗口,吸引更多人走進揚州、讀懂揚州,讓『文藝賦能文旅』的願景照進現實。」 8月14日,江蘇揚州微電影《向園而生》首映,方寸庭院感受古城傳統與創新。 崔佳明 攝 「杭州以湖山勝,蘇州以市肆勝,揚州以園亭勝。」揚州是一座以園林而著稱的城市,素有「綠揚城郭」美譽,曾有「園林多是宅,車馬少於船」之說。隨著時代變遷,揚州園林從曾經的名門望族雅集之地逐漸融入百姓的生活日常,每一塊青磚、每一片黛瓦都訴說著古老的故事。如今,漫步揚州城,「園在城中、城在園中」處處是景和文化,古與新、喧囂與寧靜,相得益彰。 私家庭院是揚州園林文化的重要組成部分,承載著城市的歷史記憶和人文精神。微電影《向園而生》,是以揚州園林為主題,將鏡頭聚焦於藏在街巷深處的一座座私家庭院,以園主人故事串聯起揚州文化記憶,向外界充分展示揚州悠久的歷史文化和秀美風光,塑造揚州城市旅遊的新概念和新形象。 微電影《向園而生》時長17分鐘,歷時四個月製作完成。該片以明暗線結合的形式,講述把私家庭院改造成民宿的創業故事。主創團隊相關人員介紹,《向園而生》通過創業故事串聯起揚州的多處私家庭院和古典園林,用鏡頭展現了揚州庭院「方寸之間見乾坤」的獨特魅力。片頭從揚州新區的高樓立交、繁華車流,逐步切換到廣陵古城的青磚黛瓦、小橋流水,最後把鏡頭聚焦到有溫情的私家庭院,多角度展示揚州悠久的歷史、深厚的人文底蘊、豐富的美食文化,以及富有地方特色的非遺和民俗。(完)
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會,分享前沿數智化技術和先進轉型經驗,助力石化行業數智化轉型。 當前,數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局,而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』,就得通過數位化、流程化、智能化三步走,聚焦效率、效益,做好資源配置、人才培養、組織優化,提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展:以客戶為中心,賦能端到端價值鏈,促成客戶滿意的價值創造主線;推動數位化深度融合,構建公司可持續發展體系的內部運營主線;打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,我們積極整合數字科技創新資源,加快形成新質生產力。」吳家安表示,京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景,圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題,闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中,該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式,賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新,打造高質高效AI自動化合成平臺,通過人工智慧進行設計、合成、測試,實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示,化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石,但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大,且周期長、投資大,探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革,使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段,大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看,雖然各企業智能化轉型意願偏積極,但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來,中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強,創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距,升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視,「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說,藉助中國中化數位化轉型的成功經驗,「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義,能夠搭建共性解決方案,加強協作配套,助力大中小企業實現「鏈式」轉型,帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環,要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到,企業擁抱AI打造新的核心競爭力,本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具,更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」,重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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