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2026-02-18 01:07 2,573次浏览合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
長沙8月8日電(向一鵬)國家金融監督管理總局湖南監管局8日透露，湖南建立「保險+氣象+應急」應對處置機制，推動保險機構將保單、機構網點、防災防損人員信息、保險標的坐標等數據與省內水文監測點、氣象觀測站、物聯網檢測設備數據融合，做好風險減量，築牢事前防汛減災堤壩。 為強化災前信息預警，湖南金融監管局指導保險機構製作預警宣傳材料，將暴雨預警與防災避險措施、保險報案及救援指引通過APP、微信、手機簡訊、AI電話等方式精準推送，提醒社會公眾主動規避風險。今年截至目前，共發送預警信息1129.4萬條，AI電話警示34.1萬人次，指導提前轉移內澇點車輛6660臺。針對在建工程、老舊危房等易澇點和地質災害隱患點，出動4434人次，對3235個風險點進行全面走訪排查。 為強化應急準備，湖南要求各保險機構落實落細災害應對預案，做好查勘救援車輛、理賠工作人員、大額資金賠付等各項資源調配和服務保障工作，確保遇有突發險情、災情，能第一時間開展搶險救援和查勘理賠。截至目前，全省各保險機構共出動查勘救援車輛2848臺次、應急服務人員5058人次，並主動提供應急藥品、排水泵、沙袋等物資，積極配合地方政府搶險救援。 據了解，該局督促指導保險公司簡化理賠手續，暢通綠色通道，及時做好災害受損標的查勘定損，做到能賠快賠、應賠盡賠、合理預賠，儘快幫助受災單位和群眾恢復生產生活。截至目前，全省保險機構共接到報案2342件，已賠付1.2億元。其中，車險接報案1242件，已賠付5714萬元；農險接報案551件，已賠付2759萬元。(完)
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