布魯塞爾8月12日電 (記者 德永健)歐盟12日宣布啟動《外國補貼條例》審查,就「評估扭曲內部市場的外國補貼」「外國補貼利弊衡量」等問題徵求反饋意見。 歐盟委員會當日發布相關公告。這是2023年1月歐盟《外國補貼條例》生效(2023年7月開始執行)後,歐盟首次對《外國補貼條例》進行審查。 公告稱,此次審查歐盟重點關注五個問題,包括評估扭曲內部市場的外國補貼、外國補貼積極影響是否抵消其負面影響、歐盟委員會自行審查可能扭曲內部市場的外國補貼、外國補貼申報門檻以及歐盟《外國補貼條例》複雜度和企業負擔的成本。 公告顯示,即日起至今年11月18日,企業、律所、歐盟成員國、商會、個人、研究機構等相關方可向歐盟委員會提交反饋意見。2026年7月,歐盟委員會將向歐洲議會和歐洲理事會提交審查報告。 2020年6月,歐盟發布「外國補貼白皮書」,聲稱外國補貼日益對歐盟市場競爭造成負面影響,為此歐盟將動用一攬子政策工具,在企業併購、公共採購、申請歐盟資金等領域加強監管。2023年1月,歐盟《外國補貼條例》生效。 2023年7月,歐盟《外國補貼條例》開始執行。條例規定,歐盟委員會須每三年對條例實施和執行情況進行審查並向歐洲議會和歐洲理事會提交審查報告。(完)
央視網消息:當下,在機器人產業高速發展的同時,資本市場對這一領域的關注度也持續上升。在2025年世界機器人大會現場,記者就感受到了各方搶抓新風口的熱情。 2025年機器人大會現場,最為火爆的可能就是這個機器人拳擊格鬥的展示了,現場被圍的裡三層外三層。其實,2025年同樣火爆的還有機器人的投融資領域。就在7月,頭部企業宇樹也是正式啟動了自己的上市進程。而在一級市場方面,近期也有多家初創企業先後宣布完成了新一輪的融資。 2025年大會期間,舉辦的一場機器人創投主題交流會現場同樣是人氣滿滿。據業內不完全統計,2025年年初至今,我國機器人行業共完成投融資534次,金額達743.59億元。其中,與人形機器人有關的項目投融資就有96次,金額達265.49億元,相比2024年全年增長近100億元。 業內人士介紹,與前兩年不同的是,2025年以來,不少機器人創業公司已經可以有持續的出貨訂單和現金流作為支撐。因此,在融資時企業估值也提升明顯。下一階段,資金有望延伸投向產業中的更多細分領域。 中關村智友研究院院長王田苗表示,有三個主流的孵化投資方向:一是運營,運營涉及到數據、場景構建、AI模型。第二是基於具身智能的底座,包括相應的動力電池。第三是通用的基金平臺可能要重構一下。無論是從技術還是產業,還是從青年創業,都應該到中國市場。 人形機器人發展領跑 國產機器人海外熱銷 據了解,我國工業機器人產量和裝機量連續多年位居全球第一,人形機器人發展領跑全球。當前,業內企業的新技術、新產品正在快速走向海外,不僅擴大了國際影響力和市場份額,也吸引了眾多國際投資方的關注。 這是一臺具身智能的機器人,正在對臥室床鋪的被子做整理和疊放。它是通過視覺識別後,完全自主完成操作。工作人員介紹,2025年,這樣類似的具身智慧機器人,上半年出貨量就超過了百臺。其中,有近一半就是銷往海外,用於大模型的數據採集和研發。 在會場中,記者了解到,這種最新研發的多場景複合式機器人,憑藉靈活的跨場景作業能力,目前已經打開了海外市場,訂單量顯著提升。 在另一個展臺,企業負責人介紹,他們帶來的智能協作機器人手臂以及重負載機器人,主要應用於新能源汽車、鋰電池、光伏製造等類型企業,在全球擁有廣泛的市場。 機器人大會問大咖:再過十年 機器人會是什麼樣? 2025年是世界機器人大會10周年。隨著技術迭代、資金湧入,當前的機器人能力和產業成熟度,相比10年前提升明顯。再過10年,機器人會發展成什麼樣,全球產業格局又將如何變化? 在現場,一臺雙手轉著花手絹的機器人吸引了不少人圍觀。清華大學專家孫富春介紹,他們使用的技術與2025年春晚表演的機器人有所不同。在他看來,這種仿生結構,有可能成為未來10年人形機器人發展的新方向。 清華大學計算機科學與技術系教授孫富春介紹,機器人雙臂通過模仿人的整個肌腱控制結構,它整個是一個連續體,具有較高的自由度。模仿大、小腦怎麼去真正控制是下一代人形機器人發展的重要方向。 來自上海的機器人專家江磊介紹,他們2025年也推出了更多類型的機器人,並且藉助優化後的具身智能模型,來驅動人形機器人完成更多工作。 國地共建人形機器人創新中心首席科學家江磊表示,除了很多機器人專家,AI領域的專家也參與到這次會議以來,也是機器人能夠迭代進入生活的一個非常重要的加速器。3到5年內,機器人能夠進入到很多服務領域、餐飲消費領域以及文體娛樂領域。再用5到7年進入工廠、普通家庭生活,應該是可以預見到的一個場景。 目前,中國已成為全球機器人第一大生產國。業界專家普遍認為,未來10年,中國機器人產業的發展有著較明顯的優勢,有望繼續領跑。 江磊表示,人形機器人產業應當說是「大腦」「小腦」「肢體」3個技術的疊加。從「肢體」上,我國已經取得領先地位,尤其在龐大的製造業實力支撐之下。第二個現在很明顯的,具身智能賽道的數據成為我國又一新的規模化的點。
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