北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
玉溪8月7日電 (李丹)「最近在星雲湖頻頻看到星雲白魚現身,說明20多年的土著魚類保護工作初顯成效。」7日,雲南省玉溪市江川區畜牧水產站站長張四春如是說。 地處滇中江川的星雲湖,是雲南高原湖泊之一。據記載,該湖共有15種土著魚類,其中星雲白魚僅分布於此,產量曾佔星雲湖漁產總量的20%。 人工繁殖出的星雲白魚。李丹 攝 張四春介紹,星雲白魚最顯著的特徵是體型細長側扁,體呈銀白色,背部呈青灰色,鱗片細小。20世紀末,因水質惡化、過度捕撈、外來物種入侵等多種因素,導致星雲白魚銳減,一度難覓蹤跡。2004年,江川啟動星雲白魚專項保護工程。 「2005年,有人在跳魚溝發現星雲白魚蹤跡,我請了一位經驗豐富的老漁民開始蹲守捕撈,兩個多月共捕獲800多條母本。」張四春介紹,依託母本,兩年後,他和團隊攻克難關,實現星雲白魚人工馴養繁殖;2009年又成功繁育出子二代魚苗,實現全人工繁殖。此後,累計向星雲湖放流星雲白魚33.6萬尾,為物種延續播撒下希望。 張四春介紹,星雲白魚對產卵的環境要求極高,4至10月為產卵期,端午節前後是高峰期,一條雌魚一年可分批產約6000粒卵,魚卵附著在河中礫石或水生植物上。 江川區星雲湖管理局副局長楊鈺介紹,近期多種魚迎來產卵季,為守護繁殖關鍵期,星雲湖已於8月1日起進入封湖禁漁期。 近年來,江川區持續推進星雲湖湖外水資源循環利用綜合性工程,創新推廣生態種養模式,科學劃定禁養區與限養區,持續補植和修復溼地原生植物群落,不斷提升湖泊自淨能力,為魚類生存繁衍提供了優良的水生態環境。下一步,將繼續完善生態調控機制,優化魚類增殖放流、棲息地修復等保護措施,讓生態保護成果惠及子孫後代。(完)
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