楊浦人七夕怎麼過？來看不一樣的「浪漫」
2026-02-07 03:58 7,827次浏览中國上海——2025年7月29日,備受矚目的PropertyGuru亞洲不動產獎首屆「亞洲互聯·上海站」活動,在上海陸家嘴地標性建築上海中心大廈盛大舉行。本次活動由PropertyGuru亞洲不動產獎聯合HLB浩信國際會計事務所、SUNHOLD申浩律師事務所共同主辦。活動現場匯聚了房地產、建築設計與可持續發展領域的多位行業代表,為即將在泰國曼谷舉辦的第十二屆PropertyGuru亞洲不動產獎(中國內地、中國香港、中國澳門)盛典開啟預熱序幕。多元觀點交匯,共話綠色未來延續該系列活動在澳大利亞、菲律賓、泰國和阿聯的成功經驗,上海站圍繞亞洲設計趨勢對房地產業的影響、可持續發展最新創新及綠色技術應用等話題展開討論。嘉賓討論陣容:陳晨,法國Ateliers Jean Nouvel讓·努維爾事務所合伙人崔業贊,Colliers China高力中國國際ESG可持續發展業務負責人閔薇,SPARK董事及中國區總經理周漢邦,CAN Design常務董事兼創意總監黃文超,The Executive Centre得事商務中心華東區高級董事朱業佳,Benoy貝諾上海工作室總監Yu Liang,上海視覺藝術學院西郊利物浦大學建築學院客座講師嘉賓們從城市更新、綠色建造、ESG理念到地域文化表達,分享各自實踐經驗與前沿觀察,呈現亞洲設計在全球語境下的廣泛影響力。PropertyGuru亞洲不動產獎及活動總經理Jules Kay表示:「上海是房地產開發的卓越典範之地,堪稱我們在中國舉辦這場思想領袖論壇的理想之選。上海的高端房地產市場韌性十足,始終吸引著獨具慧眼的購房者,這座城市充分展現了中國在引領全球能源轉型的進程中,化不確定性為發展機遇的卓越能力。通過本屆中國區獎項的評選,我們旨在表彰那些在新建項目以及資產提升與保護領域表現卓越的開發商和設計機構,尤其要嘉獎那些契合ESG標準的傑出實踐。」專業、公正、透明的評審標準第十二屆PropertyGuru亞洲不動產獎(中國內地、中國香港、中國澳門)的評審程序將分別由HLB中國與HLB香港監督,確保評選過程始終堅持公平、透明且極具權威性的高標準,全方位保障評選結果的專業性與公信力。HLB浩信國際首席增長官Coco Liu表示:「半個多世紀以來,HLB憑藉強大的跨境專業能力與廣泛的全球布局,提供卓越的審計、稅務和諮詢服務。自2021年起,我們便攜手PropertyGuru亞洲不動產獎,以公平、透明的專業視角,助力行業專家審視房地產開發與設計的卓越成就,提升中國整體開發與設計的行業標準。通過我們在中國內地、中國香港及中國澳門的會計事務所和商業顧問團隊的共同努力,我們與PropertyGuru亞洲不動產獎共同秉持房地產行業可持續增長的願景,致力於提升未來城市中人們生活、工作與發展的品質標準。」申浩律師事務所高級合伙人律師Coonie Zhu表示:「我們很高興能與HLB攜手合作,共同維護PropertyGuru亞洲不動產獎(中國內地、中國香港、中國澳門)評選的公正性。PropertyGuru亞洲不動產獎對公平性的堅守以及在追求透明度方面的不懈努力,與申浩『誠信審慎、積極勤勉』的文化理念高度契合,而這一理念也始終貫穿於我們為客戶提供跨行業、全方位、一站式法律解決方案的服務實踐之中。申浩紮根上海,致力於將本土專業優勢與全球視野相結合,不斷拓展的服務網絡與PropertyGuru亞洲不動產獎的國際化發展路徑相呼應,共同為亞太地區房地產開發商的卓越成就搭建起一個備受認可的展示平臺。」PropertyGuru亞洲最佳2025年PropertyGuru亞洲不動產獎(中國內地、中國香港、中國澳門)的獲獎者,將獲得直通2025年12月12日在泰國曼谷舉辦的第20屆PropertyGuru亞洲不動產獎總決賽的資格。屆時,他們將與亞洲各地的頂尖同行同場競技,爭奪「亞洲最佳」稱號。同日,PropertyGuru亞洲不動產獎還將舉辦國際午宴和頒獎典禮,對來自中國內地、中國香港及中國澳門的卓越開發商和傑出設計機構予以隆重表彰。2025年關鍵日期:2025年9月19日:報名截止2025年10月13日至17日:中國香港及中國澳門項目實地考察2025年10月1日:中國內地項目終審2025年10月21日:中國香港及中國澳門項目終審2025年12月12日:國際午宴和頒獎典禮2025年12月12日:亞太地區總決賽國際晚宴和頒獎典禮PropertyGuru亞洲不動產獎(中國內地、中國香港、中國澳門)設立於2015年,是該獎系列的重要組成部分。2025年適逢PropertyGuru亞洲不動產獎第20屆盛典,其覆蓋範圍已擴展至包括中東地區在內的13個房地產市場,影響力持續攀升,充分彰顯了亞洲不動產行業的蓬勃生機與多元魅力。第十二屆PropertyGuru亞洲不動產獎(中國內地、中國香港、中國澳門)由PropertyGuru集團主辦,得到了官方合作夥伴安居客Anjuke、官方宣傳合作夥伴MMG集團,媒體合作夥伴以及官方監督機構HLB的大力支持。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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