「我這條命,是阿拉社衛醫生張鵬搶回來的!」在同濟大學附屬普陀人民醫院(以下簡稱普陀區人民醫院)的心內科病房,81歲的陸明民(化名)面色紅潤地對來查房的醫護人員說。三天前,陸老伯來到甘泉街道社區衛生服務中心複診。一周前他因皮膚瘙癢初診,當天本是來取過敏原及肝腎功能報告。接診的全科醫生張鵬接過報告,目光卻停駐在老人臉上,那異樣的面色令他心頭一緊。「您今天除了癢,還有哪裡不舒服?」在張鵬的追問下。老人猶豫片刻才道出實情:自己從昨天下午起,胸就悶得慌,還隱隱作痛。張鵬心頭警鈴大作,立刻開出心電圖檢查單。就在等候報告的間隙,他已果斷行動,指尖輕點電腦,通過普陀區域衛生信息平臺雙向轉診系統,為陸老伯緊急預約了普陀區人民醫院心內科次日的專家號。15分鐘後,只見心電圖顯示急性心肌梗死可能,張鵬沒有半分遲滯,直接撥通普陀區人民醫院心內科主任王明亮的電話,同時通過綠色通道將患者資料傳送至區人民醫院胸痛中心。「快,您必須馬上去胸痛中心急診,那邊已經聯繫好了!」他急促而鎮定地叮囑患者。「社區醫生都安排好了,讓我們別慌,走綠色通道!」抵達普陀區人民醫院時,陸老伯和家人發現王明亮團隊已在急診嚴陣以待,快速接診並收治心內科病房。王明亮當天就為陸老伯進行了冠脈造影檢查,結果令人心驚——老人心臟冠脈前降支,竟被堵了99%,命懸一線!刻不容緩,介入治療手術立即啟動,當支架被精準植入閉塞的血管,血流重新流向那片瀕死的肌肉。此時,距老人踏入社區醫院僅過去七小時。這場無縫銜接的生命競速,讓致命的血管阻塞在黃金時間內得以疏通。社區醫生是警覺的「哨兵」,在尋常複診中捕捉到細微奪命信號;醫聯體綠色通道則是堅固的「生命橋」,讓信息先行,讓救治準備於前,省卻了重複檢查與焦灼等待。
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會,分享前沿數智化技術和先進轉型經驗,助力石化行業數智化轉型。 當前,數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局,而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』,就得通過數位化、流程化、智能化三步走,聚焦效率、效益,做好資源配置、人才培養、組織優化,提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展:以客戶為中心,賦能端到端價值鏈,促成客戶滿意的價值創造主線;推動數位化深度融合,構建公司可持續發展體系的內部運營主線;打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,我們積極整合數字科技創新資源,加快形成新質生產力。」吳家安表示,京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景,圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題,闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中,該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式,賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新,打造高質高效AI自動化合成平臺,通過人工智慧進行設計、合成、測試,實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示,化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石,但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大,且周期長、投資大,探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革,使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段,大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看,雖然各企業智能化轉型意願偏積極,但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來,中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強,創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距,升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視,「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說,藉助中國中化數位化轉型的成功經驗,「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義,能夠搭建共性解決方案,加強協作配套,助力大中小企業實現「鏈式」轉型,帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環,要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到,企業擁抱AI打造新的核心競爭力,本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具,更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」,重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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