北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
香港8月11日電 香港特區候選人資格審查委員會(簡稱「資審會」)11日宣布,裁定100名選舉委員會(簡稱「選委會」)界別分組補選候選人及10名選委會界別分組經提名產生委員的提名為有效。資審會也裁定8名選委會當然委員的登記有效。 據香港特區政府選舉事務處此前公布,2025年選委會界別分組補選將於今年9月7日舉行。此次補選將填補28個界別分組中,共93個選任委員席位空缺。另有5個界別分組中的10個提名委員席位空缺須由指定團體通過補充提名填補。補選提名期由7月22日開始,至8月4日結束。 提名期內,選舉主任共接獲101份候選人提名表格。資審會在審查後裁定其中100名候選人獲有效提名,其中一名候選人因在提名期間辭世,被資審會根據相關選舉法例裁定提名無效。 至於經由指定團體通過補充提名產生共10名相關選委會界別分組的委員,選舉主任共接獲8份指定團體提名表格,涉及11名獲提名人。由於資審會只需裁定有關界別分組所需席位數目的獲提名人的提名是否有效,因此資審會根據指定團體示明的優先次序,裁定10位獲提名人的提名有效,其餘額外獲提名人士的資格資審會不作審查。 此外,選舉事務處共收到8份當然委員的登記。資審會在審查後裁定這8份當然委員的登記有效。(完)
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