最近,浦東一名女子駕駛電動自行車的一連串操作,堪稱「危險行為大賞」:違法搭載兩名兒童,車輛違規加裝雨棚,違法駛入高速公路,接連實施闖紅燈、逆行等行為,每一項都踩在安全紅線邊緣,風險值直接拉滿,讓人不由捏一把冷汗!數字警務系統識別到該女子的違法並自動報警後,浦東公安分局交管支隊民警立即後臺開展全過程視頻追蹤,鎖定電動自行車行駛軌跡,即時指令警力上門進行處置。面對民警詢問,該女子以走錯路、看不懂交通標識等各種理由為自己「開脫」。民警結合視頻畫面,嚴肅指出其行為的致命風險:「為圖一時方便,置安全於不顧,是在給家庭埋『雷』,一旦出事,再後悔都沒用!」面對民警的批評教育,該女子最終幡然悔悟:「暑假兩個孩子從外地前來上海團聚,卻因自己的亂騎行差點釀成大禍,現在後怕不已,確實是自己錯了。」最終,民警對該女子騎行電動自行車「搭載2名以上人員」「駛入高速公路」「未佩戴安全頭盔」「不按信號燈表示通行」的4項交通違法行為分別依法予以警告、罰款。浦東交警提示:駕駛電動自行車載人只能搭載一名12歲以下兒童,違法載人讓車身重心失衡,稍有顛簸就可能側翻,若發生碰撞後果更加不堪設想;加裝雨棚會大幅幹擾車輛操控,遇風易失衡,且遮擋視線;駕駛電動車闖紅燈、逆行、進入高速等都是嚴重違法行為,安全隱患巨大。
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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