成都「智造」捕蚊黑科技護航世運
2025-12-27 15:29 1,287次浏览北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
手汗症患者在夏季和情緒波動時症狀往往更嚴重。廣州中醫藥大學第一附屬醫院胸心外科主任王繼勇8月11日表示，目前，手汗症的最佳治療方法為手術治療，對於年齡較小的患者，如果手掌出汗症狀尚未對生活造成嚴重影響，可以觀察一段時間，通常建議12歲以後進行手術。 手汗症是一種青少年較為常見的功能性局部異常多汗，主要表現為額頭、手掌、腋下和腳部等部位異常出汗。該病由交感神經過度興奮引發，出汗不受自主控制，給患者帶來諸多困擾。 與普通出汗不同，手汗症的發作與溫度無明顯關聯，但夏季患者症狀往往更嚴重，手部常出現滴水現象，在握手等社交場合令患者十分尷尬。 手汗症屬於先天性疾病，多數患者在青春期症狀加重。這是因為青春期交感神經易過度興奮，即便在輕鬆狀態下，患者手部也可能大量出汗，而考試、社交等場景會使症狀加劇。不過，部分患者隨著年齡增長，因心態趨於平和，症狀會逐漸改善甚至消失。 目前，手汗症的最佳治療方法為手術治療，通過胸腔鏡技術，手術切斷交感神經鏈，從而減少雙手掌面汗腺的分泌。其次是離子導入療法，通過電流破壞汗腺以減少出汗。(蔡敏婕 王心瑤 製作 王佳琪）
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