中國醫保領域首項國家標準發布

2026-03-19 01:28 9,361次浏览

  西安8月14日電 (楊英琦)第三屆西安國際養老產業博覽會(以下簡稱:西安老博會)舉辦在即。記者14日從第三屆西安國際養老產業博覽會新聞發布會獲悉,本屆博覽會將深度聚焦銀髮群體多元化消費與精神文化需求,構建「衣食住行旅娛購」全方位的老年人沉浸式消費場景。   由西安市人民政府、陝西省民政廳共同主辦的第三屆西安老博會將於9月19日至9月21日在西安舉辦。本屆老博會預計將有500餘家國內外企業、機構參展,總展覽面積達3.2萬平方米,較去年實現規模翻倍,成為西北地區重要的品牌盛會。 圖為新聞發布會現場。楊英琦 攝   據介紹,本屆老博會將設置12個特色展區,涵蓋智慧養老、適老化產品、銀髮消費、養老金融等全產業鏈內容。展會邀請日本、韓國多家企業組團參展,集中展示國際先進養老技術與產品,國際化程度大幅提升。此次展會,更細分、更專業、更國際化的展示布局將全面呈現養老事業與產業發展的新成果、新趨勢,為展商和客商創造更好的交流、參觀與採購對接平臺,持續擴大西安老博會的輻射力和影響力。   主旨大會「西安國際養老合作交流大會」圍繞科技助力養老服務發展,探討智慧養老行業趨勢和熱點話題,併集中發布一批創新研發的養老科技產品。舉辦「旅居養老合作交流會」,部分航空公司及旅行社將發布多條精品旅居線路,設置房車露營旅居場景展示區,並推出銀髮旅遊特價活動。此外,本屆西安老博會為來陝客商精心安排了銀髮經濟產業園、旅居康養基地和養老服務機構三條精品考察路線,可以全方位了解省市養老事業與產業的發展現狀,深度體驗西安古都文化與銀髮經濟的有機融合。   「西安老博會不僅是產品和服務的展示窗口,更是陝西養老產業發展的『催化劑』。」陝西省民政廳副廳長李平表示,西安老博會通過構建「養老+」融合發展生態,促進了養老與文旅、醫療、金融、交通等產業的融合發展。西安的文旅、醫療資源優勢突出,通過「養老+文旅」發展銀髮康養旅居,「養老+醫療」發展醫養結合服務,拓展了養老服務產業鏈,為發展銀髮經濟注入了新動能。   據悉,西安老博會創辦於2023年,經過三年的培育,已成為陝西及西安展示養老服務高質量發展成果、引進國內外先進養老服務理念、推介養老產品和服務消費的重要平臺。(完)

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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