尼泊爾民眾慶祝「夏五禮節」
2026-02-19 09:33 1,925次浏览哈爾濱8月11日電 (記者 王琳)他來了，他來了！備受矚目的熊貓兄弟「芝士」與「芝麻」11日從成都抵達哈爾濱，正式入住太陽島大熊貓館，這一標誌性事件是哈爾濱在野生動物保護與生物多樣性建設領域的重要成果。 為確保大熊貓安全舒適地完成遷徙，相關部門構建了全鏈條保障體系，運輸採用「航空+陸路」聯動模式。航空運輸環節，熊貓基地同機配備2名專業技術人員保障大熊貓的健康與安全，四川航空公司啟用「國保速運」專機；陸路轉運階段，啟用恆溫運輸車及備用車，由騎警全程守護。 8月11日，大熊貓所乘航班抵達時，哈爾濱以「水門禮」為「國寶兄弟」接風洗塵。 趙宇航 攝 兩隻大熊貓均來自成都大熊貓繁育研究基地，其中「芝士」為雄性，8歲；「芝麻」同為雄性，8歲。「他們」健康狀況均良好，啟運前生活在都江堰野放研究中心(「熊貓谷」)。運輸前，工作人員已提前制定完善的防應激措施和應急處置預案，並準備了充足的醫療物資。 當大熊貓所乘航班抵達時，哈爾濱以「水門禮」為「國寶兄弟」接風洗塵。隨後，獸醫現場檢查大熊貓健康狀態。在確認無礙後，「他們」搭乘恆溫運輸車，在騎警護航下前往太陽島。在太陽島大熊貓館廣場舉行了歡迎儀式：首先，由哈爾濱市民代表、勞動模範代表、三八紅旗手代表為大熊貓「芝士」「芝麻」開啟新家大門，歡迎「國寶」到來；隨後，馬迭爾文旅投資集團代表向成都大熊貓繁育研究基地交付「大熊貓冰版畫」；最後，成都大熊貓繁育基地向馬迭爾文旅投資集團交接大熊貓相關檔案。 8月11日，大熊貓兄弟搭乘恆溫運輸車，在騎警護航下前往太陽島。 趙宇航 攝 太陽島大熊貓館是集保護、科研、教育於一體的示範性場館，已通過中國國家林業和草原局專家組驗收。場館不僅配備了符合大熊貓生活習性的棲息地環境，還將建立可持續的保護與運營機制，為公眾提供進一步了解大熊貓的科普平臺。 此次大熊貓引進工作始於2024年10月，在中國國家林草局、哈爾濱市政府及多級部門聯合推動下，由馬迭爾文旅投資集團牽頭落地。作為哈爾濱生態文明建設與文旅融合發展的重點項目，太陽島大熊貓館將打造「珍稀動物+生態研學」旅遊新場景。 8月11日，太陽島大熊貓館進入開館倒計時，「國寶兄弟」即將亮相。 趙宇航 攝 目前，太陽島大熊貓館已進入開館倒計時。「芝士」「芝麻」兩兄弟正在進行隔離檢疫，逐步適應新環境。開館時間將根據大熊貓對新環境的適應情況具體確定。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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