中國科技研學走熱 千億市場催生「創新課堂」
2026-02-07 17:35 2,158次浏览北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
8月4日電 據美聯社報導，加薩走廊醫院表示，當地時間8月3日，至少33名尋求食物的巴勒斯坦人遭到以色列軍隊襲擊死亡。 資料圖：以色列軍車駛過加薩走廊北部。 據報導，目擊者稱，當時，飢餓的人群湧向援助地點，卻突然遭遇槍擊。其中一名目擊者稱，看到至少三個人在地上流血，「由於子彈，我無法停下來幫助他們」。 報導稱，聯合國方面表示，自5月27日到7月31日，至少已有859人在援助物資分發點附近喪生。 以色列軍方對此表示否認，美國和以色列支持的加沙人道主義基金會媒體辦公室還表示，在其援助物資分發現場附近「沒有發生槍擊事件」。 據此前報導，聯合國糧農組織、世界糧食計劃署和聯合國兒童基金會7月29日發表聯合聲明警告，隨著關鍵糧食和營養指標持續惡化，加薩走廊正面臨全面饑荒風險。 儘管近期部分口岸重新開放，但入境加薩走廊的人道援助仍遠不能滿足逾200萬居民的基本需求。當地每月需超6.2萬噸糧食和營養援助物資，同時還急需恢復商業食品進口，以提供多樣化膳食。
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