北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
中新經緯8月5日電 周二,A股市場全天震蕩走高,滬指重回3600點上方,再創年內收盤新高。 Wind截圖 截至收盤,滬指漲0.96%,深成指漲0.59%,創業板指漲0.39%。 盤面上,PEEK材料概念全線爆發,高速銅連接、消費電子概念表現搶眼,大金融等權重板塊午後發力;雲計算、醫療板塊小幅下跌。 PEEK材料全線走強,中欣氟材漲停封板,新瀚新材、華密新材、南京聚隆漲超10%。 兵裝重組概念持續走強,長城軍工、湖南天雁漲停封板。 銅纜高速連接板塊午後走高,長飛光纖漲停,長芯博創、奕東電子漲超10%。 醫藥板塊集體調整,奇正藏藥觸及跌停,昂利康跌超9%。 上緯新材停牌核查結束,5日復牌後股價高開,尾盤再度20%漲停,股價突破110元關口,報110.48元/股創新高,年內漲幅高達1565%。 總體看,滬深兩市全天成交額1.6萬億,較上個交易日放量975億,全市場超3900隻個股上漲。 創元期貨研報認為,A股繼續在目前位置構築平臺,市場資金已經有跡象由傳統板塊流出轉入科技成長。展望後市,中長期A股震蕩向上的趨勢判斷並未改變。短期股指會在3600點附近來進行震蕩整固,預期會在此為止構築一個平臺,震蕩消化一段時間後再選擇上攻2024年11月高點3674點,大盤的下方調整極限下沿預期在3500點附近,如果調整幅度較淺,預期會在7月18日3536點缺口附近。(中新經緯APP) (文中觀點僅供參考,不構成投資建議,投資有風險,入市需謹慎。)
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