北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月12日電 據「市說新語」微信公眾號消息,為加強網絡食品安全監督管理,壓實平臺企業、入網食品銷售企業等食品安全主體責任,防範網絡食品安全風險隱患,市場監管總局組織起草了《網絡食品交易第三方平臺和入網食品銷售企業落實食品安全主體責任監督管理規定(徵求意見稿)》,向社會公開徵求意見。 《規定(徵求意見稿)》共23條,從管理人員配備、管理機制運行、監督管理及法律責任等多維度強化平臺企業和入網食品銷售企業網絡食品安全管理要求。 在強化管理責任方面,要求平臺企業督促其分支機構、代理商、合作商等按照統一要求落實食品安全管理責任與義務,平臺和入網食品銷售企業應配備有相應能力的食品安全總監和食品安全員等管理人員。 在完善管理機制運行方面,規定平臺企業要建立基於食品安全風險防控的動態管理機制,制定《食品安全風險管控清單》,建立並實施食品安全「日管控、周排查、月調度」工作制度和機制。 在加強監督管理方面,規定市場監督管理部門要將平臺企業在「日管控、周排查、月調度」中發現的食品安全風險隱患以及整改情況作為監督檢查的重點內容,依法查處相關違法行為。
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