(抗戰勝利80周年)「拉布布」等風靡世界 馬朝旭:續寫中國和世界交流互鑑故事

2026-03-18 04:50 9,461次浏览

敦煌莫高窟藏經洞的發現,是20世紀中國乃至世界考古學界的重大事件。然而,隨之而來的卻是大量珍貴文獻的流散。這批珍貴的文化遺產,一度如「文化拼圖」的碎片,散落全球。鮮為人知的是,其中一批極為珍貴的孤本和珍品,在著名學者羅振玉的守護下,最終輾轉安家於遼寧省博物館。如今,在上海古籍出版社的努力下,這段百年前的傳奇故事有了新的續篇——《遼寧省博物館藏敦煌文獻》出版,並於昨天在遼寧省博物館舉行新書首發暨座談會,讓這些塵封已久的「文化碎片」得以完整呈現。流散珍寶如何在遼寧安家遼寧省博物館所收藏的這批敦煌文獻,是這幅宏大拼圖中不可或缺的一塊。這批文獻的收藏,離不開清末民初著名學者羅振玉的貢獻。作為一位傾心於古物搜集與整理的大家,羅振玉在敦煌文獻被發現後,一方面呼籲保護劫後餘存的文獻,另一方面則悉心購藏流散在外的珍品。1928年,羅振玉攜其收藏移居旅順,使得這批珍貴文獻得以在東北安家。在他去世後,這批藏品幾經流轉,最終主體部分被東北博物館(今遼寧省博物館)妥善收藏。這批文獻不僅流傳有序,且不乏許多品相完好、書法精湛的珍品,是研究敦煌學、鑑藏史的極其可靠的第一手資料。高清全彩讓千年古籍「活」起來《遼寧省博物館藏敦煌文獻》的出版,是「敦煌文獻系統性保護整理出版工程」的重要階段性成果。這一工程旨在以高清全彩方式,系統整理散藏在世界各地的敦煌文獻,為學術研究提供堅實的物質基礎。該書項目自2023年3月啟動,歷經近兩年的不懈努力,最終於2025年1月正式出版。  出版方上海古籍出版社與遼寧省博物館研究團隊通力合作,以嚴謹的學術精神和精益求精的工匠精神,為這部巨著保駕護航。全書共5冊,收錄文獻編號110餘號,圖版約1400幅,絕大多數為首次完整刊布。團隊在整理過程中,不僅對文獻進行重新編號、定名,更結合敦煌學最新研究成果,撰寫了詳細的研究性敘錄。在技術呈現上,更是力求讓讀者能親手「觸摸」到千年前的古籍原貌——無論是文獻的紙張顏色、墨跡立體感,還是原卷的題跋、修補痕跡,都得到高保真的呈現。  《大乘起信論廣釋》這批文獻中不乏具有重要學術價值的孤本和珍本,如《大乘起信論廣釋》卷上並序,是目前唯一所見的卷次為「上」的孤本。而唐代的《恪法師第一抄》,則以其精湛的草書技法,成為敦煌寫經中的經典,也是遼寧省博物館的鎮館之寶之一。散落的文化拼圖逐步歸位此次《遼寧省博物館藏敦煌文獻》的出版,在上海古籍出版社社長呂健看來,其價值和意義遠超普通古籍整理。首先,它讓散落的「文化拼圖」逐步歸位。 長期以來,國內地方館藏的敦煌文獻如同散落的邊緣拼圖,其重要性並未得到充分彰顯。本書的出版,不僅填補了這一空白,更通過跨國綴合研究,為敦煌文獻的國際研究提供了重要線索,推動了敦煌文獻的全面整理與刊布進程。其次,它創造了散藏文獻整理的「遼博範式」。 本書不只是簡單的影印,而是建立了一套基於館藏品特點的高水平、系統化的整理標準,為後續其他散藏敦煌文獻的整理提供了寶貴的經驗借鑑。  最後,它彰顯了新時代古籍工作的使命擔當。館藏古籍的文物屬性,使得大眾難以直接接觸。而出版則讓古籍化身千百,得以新生。全彩高清的圖版,讓更多的研究者和普通讀者能有機會跨越時空,親身感受中華優秀傳統文化的獨特魅力。這套書的問世,無疑是「保護為先、整理為要、利用為本」這一古籍工作核心理念的生動實踐。這套《遼寧省博物館藏敦煌文獻》的出版,是上海與遼寧兩地文化合作的碩果,也是中華文明薪火相傳的生動寫照。它不僅為學術界提供了珍貴的新材料,更讓沉睡於博物館的千年瑰寶在今天綻放出新的光彩,向世人訴說著中華文明的輝煌與不朽。

  合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。   該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。   藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。   研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。   「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。   安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)

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