據8月13日《法治日報》報導,江蘇蘇州工業園區的一場汽車改裝博覽會現場,一輛改裝後的汽車從博覽中心門前以近90公裡的時速「炸街」而過,當時路面因降雨較溼滑,車輛很快失去了控制,開始瘋狂旋轉。在眾人驚恐的目光和驚呼聲中,車子徑直撞向路邊護欄,巨大的衝擊力使車輛嚴重受損,零件四處飛散,現場一片狼藉。相關視頻被發到網上後,引發社會廣泛關注。近日,蘇州工業園區人民法院審結這起案件,依法判決被告人顧某某犯危險駕駛罪,拘役4個月,緩刑4個月,並處罰金5000元。 這不僅是一場驚心動魄的事故,更折射出駕車「炸街」行為對公共安全的嚴重威脅。駕車「炸街」將公共道路當成「炫技場」,其危害從來不是「噪音擾民」那麼簡單——超速行駛、非法改裝、危險操作,每個環節都可能引發車毀人亡的悲劇。這起案件中,駕駛人明知路面溼滑仍關閉安全系統、超速兩倍以上,主觀上帶著炫技逞能的心態,客觀上造成多車受損、人員受傷,其對公共安全的漠視遠超一般交通違法,已構成了刑事犯罪。 長期以來,駕車「炸街」治理面臨查處難、處罰輕的困境。一些駕駛者認為,最多不過是罰款扣分,於是肆無忌憚地在深夜或人流密集區炫車技、比轟鳴。 此番判決打破了「單人駕車不算追逐競駛」的認知誤區,明確「主觀炫技+客觀危險」即可構成危險駕駛罪,這一認定為同類案件的處理提供了重要標尺,讓駕車「炸街」者再無僥倖可言。當「炸街」不再是「小打小鬧」,而可能面臨牢獄之災,那些追求刺激的駕駛者才會真正掂量代價。正如案件審判長所言,判斷是否構成犯罪,關鍵看是否「對公共安全造成實質性損害或有侵害的現實可能性」。這種以「公共安全」為核心的司法考量,精準擊中了「炸街」行為的危害本質。 法律的生命力在於執行,個案之外,治理「炸街」還需形成「執法—司法—普法」的閉環。一方面,交管部門應加強對非法改裝車輛的源頭管控,通過技術手段精準識別「炸街」行為,讓違法者無處遁形;另一方面,司法機關需持續通過典型案例釋放「零容忍」信號,讓「危險駕駛必受嚴懲」成為社會共識。 從「噪音擾民」到「刑事追責」,蘇州這起案件的價值,不僅在於對單個行為人的懲處,更在於向公眾清晰釐清「合法與違法」「違規與犯罪」的邊界,本質上是對公共安全的堅決捍衛。馬路不是賽道,炫技等於玩命,當法律成為治理「炸街」的「王炸」,當司法判決劃出不可逾越的紅線,「炸街」的轟鳴聲才有望早日消失在法治的晴空下,還公眾以安寧,還道路以安全。
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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