中國人壽：牛凱龍董事任職資格已獲批
2026-02-21 16:26 8,879次浏览8月8日電(記者 左宇坤)「請種草」「帥不帥」「尊嘟假嘟」……翻看FineToday中國區CEO、上海菲婷絲化妝品經營有限公司總經理瀨戶溫夫的個人社交帳號，可能很難發現這位熟練運用諸多中國流行語的博主，是一位來自日本的跨國企業CEO。 社交平臺上，瀨戶溫夫堅持用中文錄製視頻，介紹自己的愛好、分享公司的產品、回答網友的問題。從這種「入鄉隨俗」的務實作風，可以窺見瀨戶溫夫和菲婷絲融入和深耕中國市場的誠意與智慧。 今年是瀨戶溫夫來到中國的第5個年頭，也成為菲婷絲的「掌門人」滿2年。近日，他在接受中國新聞網記者專訪時表示，中國市場是不可或缺的重要組成部分，菲婷絲對中國個人護理市場的新發展充滿期待。 FineToday中國區CEO、上海菲婷絲化妝品經營有限公司總經理瀨戶溫夫。 供圖 外企也接地氣，深度傾聽需求聲音 「社交媒體平臺在中國廣為流行，不僅是年輕人的社交工具，也成為了學習充電、獲取資訊的重要渠道。」瀨戶溫夫也是中國社交媒體的深度用戶，喜歡在上面分享馬拉松等自己感興趣的內容和體驗。 通過社交媒體，瀨戶溫夫廣泛接觸到中國消費者的想法，幫助他更廣泛地了解消費者和行業趨勢，也對公司運營和產品開發提供了幫助。 瀨戶溫夫提到，最近自己Vlog中分享的一款跑步訓練時使用的冰爽溼巾，就讓很多網友「種草」。他從中感受到中國消費者對夏季戶外運動降溫產品的需求，並反饋到市場部，目前已開始探討這一此前僅在跨境渠道銷售的產品引進中國一般貿易渠道的可行性。 「消費者的需求場景也在細分化。以前的個護用品範疇即洗髮露、沐浴露等浴室內產品，現在大家對浴室外使用場景的需求在擴大，對護髮精油等免洗類產品的關注度也日漸提升。」瀨戶溫夫表示，應對多樣化的使用場景也是新產品的研發方向。 「我很喜歡馬拉松，它雖是個人競技項目，但獨自奔跑很容易中途放棄，需要和夥伴共同訓練、相互鼓勵，這讓我尤其重視團隊凝聚力和整體執行力。」瀨戶溫夫說，比起一口氣跑到底，配速的重要性要遠遠大於衝刺，希望公司可以保持可持續創新力，實現長遠發展。 洞察消費變化，提供更獨特品牌價值 在居民生活水平提高與健康意識覺醒的雙重驅動下，個人護理用品行業正經歷從「功能滿足」到「價值共鳴」的轉型。 瀨戶溫夫意識到，中國消費者的美妝個護意識成長迅速，越來越注重產品的功效性、成分透明度和即時體驗，同時對新品的接受度很高，消費決策更加多元化。 談及對中國市場的判斷，瀨戶溫夫用了「高端洗護的消費市場日漸崛起」和「下沉市場潛力巨大」這兩個看似有些矛盾的表述。在他看來，這基於中國消費者獨特的多樣性需求。 「在中國，有的消費者更注重性價比，有的消費者更青睞高端產品。企業應該做的就是提供不同的產品選擇。」瀨戶溫夫強調，對於消費者而言，其中的共通點在於看重產品價值。 他所說的價值，包括功效成分、個護煩惱的解決、性價比以及環保貢獻等。瀨戶溫夫多次提到了菲婷絲的替換裝產品，這也是基於他對中國大眾消費者環保意識提升趨勢的觀察。 助力可持續發展是菲婷絲在中國市場的努力方向。瀨戶溫夫表示，菲婷絲已著手在中國市場推廣環保替換裝產品，且向全行業分享替換裝產品的減塑數據、各品類便捷替換裝的設計巧思等，致力於實現「消費者(高性價比)-企業(降本)-環境(減塑)」的三方共贏。 厚植中國市場，銷售規模約佔集團四成 2021年，將美膚領域定位為核心業務的日妝巨頭資生堂，開始剝離重組旗下個人護理業務，新成立的公司菲婷絲接手運營包括fino芬濃、KUYURA可悠然在內的多個個護品牌。2023年，菲婷絲正式建立了研發、生產、銷售的一體化運營體系。 「在資生堂，個護只是其中一個部分；現在，個護是菲婷絲的全部。」如同瀨戶溫夫所言，菲婷絲在這場華麗轉身中展現出自己的潛力。 數據顯示，2025年上半年，fino品牌在發膜市場份額提升2個百分點，「紅罐發膜」更是在中國連續三年蟬聯發膜銷量第一；首次在中國本地開發的ODM(原始設計製造商)新產品可悠然和風茶庭沐浴露，上市後新客獲取率接近80%，並帶動品牌整體銷售增長。 記者注意到，菲婷絲共計設立了20個銷售及品牌營銷據點。在日本國內有9個網點，在中國及APAC(亞太)國家則有11個網點。 「目前中國市場的銷售規模約佔集團整體的四成，是至關重要的市場。」瀨戶溫夫表示，未來菲婷絲仍將視之為集團最重要的海外市場，並期待能在中國實現持續穩定的增長。 他提到，中國政府頒布的一系列營商環境優化政策在多方面給予公司發展助力。 例如，菲婷絲自2022年起，每年享受上海市浦東新區「十四五」期間「安商育商」財政扶持政策的補助，增強了在華長期發展信心；在維護智慧財產權領域，可悠然作為首批商標選入了浦東新區重點保護商標名錄，為品牌發展構築了堅實的法律後盾。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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