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2026-02-04 07:57 8,173次浏览雅加達8月12日電 (記者 李志全)2025印尼中文教育與專業教育、職業教育融合發展座談會12日在阿拉扎大學舉辦。活動旨在搭建印尼各孔子學院(課堂)、高校、中資企業與職業教育機構的高效對接平臺，探討產教融合背景下國際中文教育的創新發展路徑，為中印尼未來應用人才培養合作奠定基礎。 中國教育部中外語言合作交流中心主任鬱雲峰、中國駐印尼大使館參贊陳武、印尼阿拉扎大學校長亞瑟普、河北科技工程職業技術大學副校長李賢彬、海爾東南亞CEO兼海爾印尼國家總經理張政匯、德信集團副總裁王三波、KCIC雅萬高鐵中方董事張明、中國銀行雅加達分行副行長陳顥，以及部分中資企業代表和師生代表共計百餘人出席。 鬱雲峰在致辭指出，隨著「一帶一路」倡議與「黃金印尼」願景的推進，印尼對既懂中文又精技能的應用中文人才需求激增，語合中心通過設立「中文工坊」品牌項目，出臺標準，資源建設等多種方式推動應用中文人才培養。未來，期待與印尼政府教育主管部門、企業和院校各方共同合作不斷涵養人才培養生態，提升應用中文人才的培養能力，服務兩國友好交往與民心相通。 亞瑟普指出，將中文教學與專業、職業教育深度融合，是培養符合產業需求、提升國家競爭力的關鍵。他呼籲各界攜手合作，構建創新、可持續的教育生態體系。 張明以雅萬高鐵成功運營為例，展示了中印尼務實合作成果。他介紹，雅萬高鐵不僅顯著提升交通效率，還通過系統化培訓與組建百人翻譯團隊，將人才培養(尤其是職業教育)與技術轉移深度結合，為本土化運營提供了有力支撐。他期待深化教育、培訓與產業合作，助力中資企業在印尼實現更高質量發展。 現場進行兩項合作成果的籤約：一是中國教育部中外語言交流合作中心與海爾印尼銷售有限公司、印尼阿拉扎大學、福建師範大學合作開展應用中文人才培養的諒解備忘錄；二是中國教育部中外語言交流合作中心與中國河北科技工程職業技術大學、印度尼西亞德信鋼鐵有限公司關於合作建設「中文工坊」的協議。 座談會環節，代表們圍繞國際中文教育如何更有效對接印尼產業需求、課程體系創新、校企合作模式等核心議題進行了深入交流與探討。(完)
8月以來，上海持續遭遇高溫「烤」驗，松江區日供水量連續多日突破26萬噸。記者從松江區城投公司獲悉，面對用水高峰，松江自來水公司依託「智慧水網」數位化系統，通過實時監測、智能調控與精準搶修，構建起覆蓋水源、水廠、管網、用戶的全流程安全屏障，確保高溫天氣下供水「穩量、優質、高效」。實時監測背後的「數據流」走進松江供水服務調度中心，巨型電子屏上跳動著水廠餘氯、濁度、流量等數百項關鍵數據。這些數據來自全區400餘處監測設施，覆蓋取水頭部、水廠制水流程、管網水質監測點等核心環節，形成一張24小時更新的「供水神經網絡」。「高溫導致原水藻類濃度波動加劇，管網壓力變化頻繁，傳統人工巡檢難以應對。」松江自來水公司用水監管部主任衣江華指著屏幕介紹，目前調度中心已整合熱線服務、供水管線GIS系統、二次供水系統、管網預警系統等模塊，實現「一屏統管」，編織起覆蓋水源、水廠、管網、用戶的智慧水網」。點開供水管線GIS系統，全區供水管網運行概況清晰展現，中控數據平臺實時捕捉著輸水管、配水管、二次供水管線等數據，流量、壓力、水質等運行參數也一目了然。松江自來水公司供水業務所副所長李園表示，這些數據24小時持續更新，可以滿足應急響應、實時處理等需求。「夏季爆管、漏水等應急事件時有發生。在接到搶修派單後，可以通過數位化水務系統迅速判斷點位漏水情況以及供水影響區域，並以此為依據制定搶修方案，極大程度上提升了工作效率。」李園說。除了為搶險維修工作提供高效支持，「智慧大腦」也為制水生產環節築起了安全屏障。夏季高溫下，水廠原水面臨高藻、高濁、高pH值等多重挑戰。依託高頻次、高精度監測技術，水廠實現對現用原水及備用水源每小時一次的巡查採樣，實時追蹤藻類濃度變化動態。同時，通過升級生產設備技術，數字加注泵可根據夏季用水量實時波動，精準調控混凝劑、消毒劑等藥劑投加量，精準匹配水質變化，大幅提升制水質效。智能搶修從「被動應對」到「主動預判」以數位技術為核心的「智慧大腦」，看似僅是中控室內的幾塊屏幕，背後卻是海量的數據與技術支持。松江自來水公司生產運行管理部主任袁磊介紹，在設備管理方面，數據採集與監視控制系統（SCADA）如同人類的「中樞神經」，通過實時採集各個設備的運行參數，做到設備故障及時發現，立即處置，溯源解決。此外，生產運行管理部門不斷完善生產監控系統報警機制，對故障點實施分級報警，針對重點點位加強監控，使得隱患處理效率顯著提升。在原水監測環節，水廠每小時對現用原水及備用水源採樣檢測，實時追蹤藻類濃度變化。「智慧系統不單是針對故障進行報警，還可以通過強大的數據採集分析做出故障預測，『跨前一步』實現全流程運維管控。」松江自來水公司副經理沈輝峰介紹道。目前，松江自來水公司已在取水頭部、一二水廠制水流程、管網水質監測點等重要點位，布設了400餘處監測設施，逐步構建起「採集、分析、決策、控制」的全流程智能化管理體系，將數字基因深度融入城市供水管理工作。後續，智慧水網將持續整合升級，實現水質、運營、服務效率的全面優化。
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