兩岸媒體共訪連橫紀念館
2026-03-18 15:49 5,265次浏览宿遷8月11日電(劉林 唐娟 李冬生)日前，30多名臺灣高校師生走進江蘇宿遷，在歷史古蹟中觸摸文化根脈，在非遺技藝裡感受匠心傳承，在自然溼地間領略生態之美，真切體會中華文化的博大精深。 清晨，皂河龍運城景區的青磚灰瓦間，京杭大運河的千年故事通過全息投影、互動展陳娓娓道來。這座巧妙融合運河文化與現代娛樂元素的特色景區，讓大家讚嘆不已。漫步在古韻悠長的建築群間，大家不僅深入了解了京杭大運河的千年歷史，還體驗了新穎的沉浸式互動項目，切身感受運河文化的繁榮盛景與傳承發展。 下午，在項王故裡景區，雄偉的項羽雕像巍然矗立，西楚文化展示館通過豐富展陳，生動還原了這位西楚霸王的傳奇人生。幾名臺灣學生換上漢服，衣袂翩躚地走過古戲臺、碑廊，他們紛紛用鏡頭記錄下古典與現代的交融，穿漢服遊古蹟，也讓他們更能感受到中華文化的血脈相連。 最後一站，臺灣師生來到泗洪洪澤湖溼地公園，大家乘船遊覽，欣賞碧波蕩漾的湖景和豐富的生態景觀。成片的蘆葦蕩、翩躚的水鳥，讓他們感受到大自然的寧靜與美好，也為此次宿遷之行畫上圓滿句號。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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