颱風「楊柳」致廣東部分列車停運 一地停課
2026-02-04 07:21 8,625次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
近日，河南省建築業協會公布「2025年第一批河南省優質結構工程」評選結果名單，由中建一局承建的開封宋都御街改造提升工程、開封龍亭湖生態修復及景觀提升工程榜上有名。▲宋都御街改造提升工程▲宋都御街改造提升工程項目位於河南省開封市龍亭區，是開封最大的古城保護與修繕城市更新項目。主要以宋都皇城國家文化休閒旅遊度假區為核心片區，結合宋都古城歷史風貌保護的要求，建設實施內容包括宋都御街改造提升工程、龍亭湖生態修復及景觀提升工程、珠璣巷遊客綜合服務中心等六個單體工程，最終實現古老街區的歷史環境與現代居住生活相融合。據項目負責人邵友棟介紹，自開工以來，項目團隊以爭創省級優質工程為目標，嚴格把控過程質量實現一次成優，積極推進現場安全文明、綠色施工任務。通過推進「BIM+智慧工地平臺」應用，實現可視化技術交底和質量樣板引路，確保工程實體質量過程精品，為項目建設提質增效。最終在眾多參評項目中脫穎而出，獲得河南省優質結構工程稱號。
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