8月13日電(燕新臺)賴清德的所謂聲望再遭空前重挫,流失超過300萬民眾支持,島內輿論認為,其民調持續雪崩式下跌,已然拉開失去民心的序幕。親綠的臺灣民意基金會12日公布的最新民調顯示,54%的島內民眾對賴清德的施政表現表示「不認同」,僅有33%表示「認同」。即便是被視為賴清德「大本營」的深綠地區臺南市,也出現了「不贊同度」高於「贊同度」的情況。 據臺灣《聯合報》報導,該基金會董事長遊盈隆分析,賴清德的所謂聲望在8月暴跌9.6%,加上7月下跌的5.8%,兩個月累計跌幅達15.4%。若按1%約對應19.5萬民眾計算,其支持者已流失超300萬。 民調同時顯示,賴清德的「贊同度」在島內各縣市均大幅下滑,無一處達到過半數支持。以「六大都市」為例:臺北市35%贊同、55%不贊同;新北市30%贊同、56%不贊同;桃園市24%贊同、62%不贊同;臺中市28%贊同、61%不贊同;臺南市36%贊同、43%不贊同;高雄市45%贊同、46%不贊同。 臺灣《風傳媒》援引遊盈隆的觀點指出,從島內22個縣市來看,賴清德的支持度全面呈現負面,沒有任何一地獲得多數贊同或支持。即便是「最力挺」他的臺南,也僅36%贊同、43%不贊同,遊盈隆直言,「連臺南都淪陷,還有什麼比這更令人震驚的事?」 臺灣「中時新聞網」稱,中國國民黨民代謝龍介批評,賴當局未將精力用於颱風救災,反而專注於意識形態對抗、對付在野黨,持續推動「大罷免」,置人民生計於不顧,這樣的結果反映在賴清德的民調上,實屬必然。 島內資深媒體人、「戰鬥藍」發起者趙少康在社交媒體發文認為,賴清德上任僅一年多,「滿意度」已守不住民進黨40%的基本盤,「信任度」同樣下滑,從原本的「雙少數」領導人淪為「雙不滿」領導人。以他目前的仇恨值程度,若能讓島內全民投票,罷免他將輕而易舉。 8月23日是第二輪「大罷免」投開票日。臺灣民意基金會的最新民調還顯示,61%的島內民眾不贊成「大罷免」,比贊成者高出29.7%。遊盈隆表示,當前不贊成與贊成「大罷免」的民眾差距是上月的5倍,這意味著贊成者驟減近200萬,不贊成者則激增260萬。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」 事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。 2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段? 對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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