搶抓電商發展機遇 臺青「登陸」直播帶貨
2026-02-04 06:27 3,891次浏览太原8月8日電 (記者 楊傑英)當前正值升學季、招生季，為幫助廣大家長和考生提高警惕，山西省消協8日發布消費警示，謹防升學招生陷阱，守護自身合法權益。 當前，部分教育培訓機構、中介機構及不法分子瞄準家長和學生的「升學焦慮」，通過虛假宣傳、違規承諾、非法斂財等手段設置「招生陷阱」，嚴重侵害消費者權益，甚至影響了考生未來前途。山西省消協提示，請消費者務必注意防範。 虛假宣傳「保錄」「包過」。部分機構或個人宣稱「內部指標」「計劃外名額」「低分上名校」「交錢就能上公辦、重點學校」，甚至偽造文件、公章，謊稱與高校或招生部門有「特殊關係」，承諾「100%錄取」「不過退款」。實際上，正規高校招生均嚴格執行國家政策，無「內部指標」一說，更不可能「花錢買名額」。 混淆學歷與非學歷教育。一些機構故意模糊「全日制學歷」與「非學歷培訓」(如自考助學、成人教育、網絡教育等)的區別，以「包拿學歷」「等同統招」為噱頭，吸引考生報名高價培訓班，最終獲得的僅是非學歷證書或無效文憑，無法享受統招生待遇(如就業、考公、考研等)。 違規收取「中介費」「服務費」。不法分子以「幫辦入學」「代辦手續」為名，向家長收取高額「諮詢費」「渠道費」「打點費」，甚至要求提前支付全款，並承諾「不成功全額退款」。但一旦收款，便以「政策變動」「名額緊張」等藉口拖延，甚至失聯跑路。 仿冒官方渠道詐騙。不法分子通過偽造教育部門官網信息、高校招生辦電話、簡訊，或冒充「招生辦老師」「高校老師」，以「繳納保證金」「錄取確認費」「學籍註冊費」等名義誘導轉帳；或通過社交平臺發布虛假招生連結，誘導填寫個人信息(如身份證號、銀行卡號)，實施盜刷或詐騙。 廣大消費者要牢記「四不」原則，不輕信「口頭承諾」；不盲目支付高額費用；不通過非官方渠道報名；不輕易洩露個人信息。如已遭遇招生詐騙或疑似陷阱，應第一時間保留證據(如聊天記錄、轉帳憑證、合同、宣傳資料等)，並通過以下途徑依法維權：向教育部門舉報：撥打當地教育行政部門(如省教育廳、市教委)監督電話，或通過「全國中小學生校外培訓機構管理服務平臺」投訴；向公安機關報案：若涉及詐騙(如收錢後失聯、偽造文件等)，立即撥打110或到轄區派出所報案；向消費者組織求助：通過12315平臺或當地消費者協會(消委會)投訴，主張退費及賠償；法律途徑維權：保留合同、付款記錄等證據，向法院提起民事訴訟，要求返還費用並賠償損失。 山西省消協提示，升學是人生大事，請家長和考生保持理性，通過正規渠道獲取信息，切勿因「焦慮」輕信「捷徑」。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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