本報訊 (記者李豐)近日,貴州省人社廳等十四部門聯合制定了《進一步穩定和擴大就業若干措施》,全力穩定擴大就業覆蓋面。 在支持企業穩崗擴崗方面,將企業、個人穩崗擴崗專項貸款單戶授信額度提高至5000萬元、1000萬元。加大失業保險穩崗返還政策力度,提高失業保險穩崗返還比例。實施階段性緩繳社會保險費政策,對緩繳期間免收滯納金。加力落實一次性擴崗補助,繼續階段性降低失業保險費率,失業保險費率繼續從3%降至1%。 按照《若干舉措》,將強化職業技能培訓。啟動醬香白酒、大數據、旅遊、家政養老、裝備製造等聯盟建設,開設100個校校、校企合作「訂單班」。分行業領域開展技能專項培訓,圍繞行業技能人才需求,推動完成年度18萬人次培訓目標任務,圍繞「一老一小」領域開展項目化清單化技能培訓100個班次。聚焦失業人員、返鄉農民工、畢業年度高校畢業生等群體,開展技能儲備培訓。 同時,多渠道挖掘就業崗位。持續挖掘省內人工智慧、低空經濟、先進位造業、綠色經濟、旅遊、以工代賑等就業崗位,2025年底前釋放各類崗位40萬個以上。挖掘公益性崗位潛力,支持各地在2025年12月底前統籌各類資金開發一批臨時公益性崗位,用於安置脫貧勞動力、失業返鄉農民工、因災失業困難人員等困難群體。 健全就業服務「一張網」。在3000人以上的行政村(社區)逐步完善零工市場、家門口就業服務站等體系,完善15分鐘就業服務圈功能。加強全省就業信息化「一庫一平臺」建設,推進部門間數據共享,實現服務對象精準識別,服務事項精準推送。鼓勵創業帶動就業。實施「返鄉創業小老闆」培育工程,推動創業就業從「出遠門」向「近家門」轉變。加大創業支持力度,明確個人創業擔保貸款額度不超過30萬元,小微企業創業擔保貸款額度不超過400萬元,並按照國家有關規定給予貼息。將個人創業常見關聯事項納入「一件事」集成服務,實現「一表申請、一體受理、一站服務、一次辦結」。 此外,還將切實防範化解風險,聚焦重點企業特別是勞動密集型企業,建立服務企業名錄,配備人社服務專員,「一企一策」提供用工指導、政策諮詢、勞動關係協調等服務,指導企業採用協商調整薪酬、輪崗輪休等方式少裁員。
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」 事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。 2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段? 對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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