8月8日,一輛裝載492噸大型設備、總長92米的「巨無霸」運輸車從湖南駛入江西,沿大廣、泉南等高速路段奔赴某重點項目建設現場。此次運輸的機組寬達5.2米,隧道穿行與樞紐彎道變道成為全程最大考驗。 為築牢安全防線,高速公路養護部門提前對必經的4座隧道展開精密測量,路政與交警聯動實施臨時交通分流管制,駕駛員則精準操控車輛始終保持居中行駛,與隧道壁嚴格維持安全間距,確保安全平穩通過。 行至大廣高速與泉南高速交匯的泰和樞紐,這臺近百米長的「巨無霸」面臨360度彎道的高難度挑戰。高速養護人員提前測算彎道所需安全寬度,拆除了匝道一側200多米護欄,為車輛騰出足夠轉向空間。運輸時,車頭緩緩切入彎道,前有引導員用手勢和對講機實時指揮轉向角度,後有觀察員緊盯車尾與護欄的距離,駕駛員則微調方向盤,讓車身緩慢前行。經過半小時的精細操控,車輛順利駛離彎道。(記者 華山 製作 康序今)
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5,引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎?北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示,目前行業模型的能力還處於中早期,在通往AGI的方向上還需要大幅提升,而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋,網際網路時代,伴隨各種App的湧現,用戶交互方式發生顯著變化,由此帶來信息爆炸;而AI(人工智慧)時代,真正的新交互方式還沒到來,包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段,仍待發展,因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出,從大模型到AGI,行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級,把從大模型到AGI分成5級的話,我們可能只在第3級,這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展,我們還要持續去做,也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期,大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)?行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力? 王紹蘭認為,除了基礎模型「底座」,企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的,如果大模型一直是純理論研究,不去做商業化落地,我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢?我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天,因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為,自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限,而產品能讓用戶體驗到大模型能力,從而進一步提高AI滲透率。(完)
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